El hipertexto en la estructuración de las noticias digitales de El Nacional y El Universal

• Autores: Tatiana Ferrín, José Domingo Guariglia
• Localización: Temas de comunicación, ISSN 0798-7803, Nº. 15, 2007, págs. 103-132
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • L'hypertexte dans la structure des dépêches électroniques publiées dans les quotidiens vénézuéliens El Nacional et El Universal
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    El siguiente trabajo propone una perspectiva metodológica de corte descriptivo con el propósito de evaluar la aplicación de la teoría hipertextual en los avances informativos e los dos diarios venezolanos con más trayectoria en la web. Se crearon tablas para el análisis de cada uno de los elementos de la noticia digital: titular, teaser, lead, cuerpo, tipografía, enlaces y elementos multimedia. Estas tablas contabilizan la presencia o ausencia de estos elementos en las noticias seleccionadas, equivalentes al 15 por ciento de las publicadas por cada periódico por día.

  • English

    This paper offers a methodological descriptive perspective in order to evaluate the interpretation of hypertextual theory among the latest news highlights published by the two oldes Venezuelan papers on the web. Several tables were created to analyze every element that constitutes digital news: title, teaser, lead, fonts, links, and multimedia resources. This table shows the presence/absence of the fore-mentioned elements within the structure of the selected new. The constitute 15 per cent of the whole news content publiseh dialy by each newpaper.

  • français

    Ce travail propose une méthode descriptive pour évaluer la pertinence de la théorie hypertextuelle dans la structure des dépêches publiées dans les portails de deux grands quotidiens vénézuéliens. Ces matrices d'analyses concernant les informations s'appliquent aux caractères morpholiques suivants: le titre, le teaser (premier niveau hypertextuelle de l'information), le chapo, la typographie, les liens et les ressources multimédias. Ces matrices aident à quantifier la présence ou l'absence de ces éléments dans les information sélectionnées, qui représentent 15 pour cent des informations publiées dans chaque journal.