El índice temperatura-humedad máximo y la producción de leche de los establos en Lima-Perú

• Ruiz-García, L.F. ^[1] ; Carcelén-Caceres, R. ^[1] ; Sandoval-Monzón, R.S. ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
• Localización: Archivos de zootecnia, ISSN-e 1885-4494, ISSN 0004-0592, Vol. 67, Nº. 257, 2018, págs. 99-107
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The maximum temperature-humidity index and dairy production of the farms in Lima-Peru
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    El objetivo del trabajo fue determinar si el incremento del índice temperatura-humedad máximo (ITHmax) disminuye significativamente la producción de leche diaria de las vacas de los establos intensivos del departamento de Lima. El estudio se realizó en cuatro establos en un periodo de tres años. Se emplearon 8245 registros de producción diaria de 2488 vacas. El ITHmax fue calculado utilizando los registros diarios de las estaciones meteorológicas. Se realizó un análisis de regresión para la producción diaria de leche, se calculó el coeficiente de correlación y de determinación del modelo para determinar la bondad de ajuste del modelo. Se realizó el análisis de varianza del modelo de regresión y se estimaron los coeficientes de regresión y se calcularon los coeficientes de regresión estandarizados. El modelo de regresión presentó un coeficiente de determinación ajustado de 34,4% y un error estándar de la estimación de 7,65. Asimismo, el análisis de varianza de la regresión nos indica que el modelo presenta una alta significancia (P

  • English

    The objective of the study was to determine whether the increase in the maximum temperature-humidity index (ITHmax) significantly reduced the daily milk production of cows in the intensive farms of Lima department. The study was conducted in four dairy farms over a three-year period. 8245 records of daily production of 2,488 cows were used. ITHmax was calculated using the daily records of the meteorological stations. A regression analysis was performed for daily milk production, the correlation coefficient and model determination were calculated to determine the goodness of fit of the model. We performed the analysis of variance of the regression model and estimated the regression coefficients and calculated the standardized regression coefficients. The regression model had an adjusted coefficient of determination of 34,4% and a standard error of the estimate of 7,65. Likewise, the analysis of variance of the regression indicates that the model has a high significance (P