Reconocimiento de Voz con Redes Neuronales, DTW y Modelos Ocultos de Markov

• Autores: Carlos Alejandro de Luna Ortega, Julio César Martínez Romo, Miguel Mora González
• Localización: ConCiencia Tecnológica, ISSN-e 1405-5597, Nº. 32 (Julio-Diciembre), 2006
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este artículo se aborda el diseño de un reconocedor de voz, con el idioma español mexicano, del estado de Aguascalientes, de palabras aisladas, con dependencia del hablante y vocabulario pequeño, empleando Redes Neuronales Artificiales (ANN por sus siglas en inglés), Alineamiento Dinámico del Tiempo (DTW por sus siglas en inglés) y Modelos Ocultos de Markov (HMM por sus siglas en inglés) para la realización del algoritmo de reconocimiento.