Diagnóstico de la enseñanza de la estadística utilizando el método del aprendizaje autónomo y significativo

• Paola Dolores Ordóñez Rodríguez ^[1]
  1. [1] Fundación Universitaria Cafam (Colombia)
• Localización: Revista Logos ciencia y tecnología, ISSN 2145-549X, Vol. 6, Nº. 2, 2015, págs. 218-226
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Diagnosis of the teaching of statistics using the Method of autonomous and meaningful learning
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• Resumen
  • español

    Esta investigación tiene como finalidad proponer estrategias pedagógicas que faciliten el aprendizaje autónomo y significativo que propone el modelo pedagógico de la fundación universitaria Cafam, en la unidad de aprendizaje de probabilidad (Modelamiento estadístico de procesos). Basados en el conocimiento que se tenga de los estilos de aprendizaje que más predomina entre los estudiantes, para lo cual se aplicó el cuestionario Honey - Alonso de Estilos de Aprendizaje (CHAEA) a estudiantes de sexto semestre de ingeniería industrial y octavo semestre de ingeniería en telemática. Al iniciar el curso de probabilidad Modelamiento estadístico de procesos). Los resultados mostraron una preferencia por el estilo reflexivo (19), seguido por el Activo (16), el teórico (12) y el pragmático (12). A partir de esto ello se propuso una estrategia en la unidad de aprendizaje para que los estudiantes mejoren sus estilos de aprendizaje que consistió en realizar proyectos de investigación descriptiva donde los estudiantes realizaron un análisis de datos aplicando los conocimientos adquiridos en la unidad de aprendizaje. Una vez terminado estos proyectos y realizada le presentación de estos, se evaluó esta propuesta de estrategia de aprendizaje mediante la encuesta estilo de aprendizaje del estudiante Grasha - Riechmann .

  • English

    This research aims to propose teaching strategies that facilitate autonomous and significant learning proposed by the pedagogical model Cafam university foundation in probability learning unit (statistical modeling of processes). Based on the knowledge we have of learning styles most prevalent among students, for which the questionnaire was applied Honey - Alonso Learning Styles (CHAEA) sixth semester students of industrial engineering and engineering eighth semester telematics. When starting the course of statistical probability modeling process). The results showed a preference for reflexive (19), followed by the Active (16), theoretical (12) and pragmatic (12). From this it was proposed strategy in the learning unit for students to improve their learning styles was to conduct descriptive research projects where students performed an analysis of data by applying the knowledge acquired in the learning unit. Once completed these projects and made her presentation of these, this proposed learning strategy was assessed by the survey student's learning style Grasha - Riechmann.