Elementos explicativos de la innovación en la industria TIC en Chile

• Autores: Francisco Gatica Neira
• Localización: Interciencia: Revista de ciencia y tecnología de América, ISSN 0378-1844, Vol. 43, Nº. 6, 2018, págs. 434-440
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Este trabajo busca identificar las características principales de las empresas tecnologías de información y comunicaciones innovadoras. La relevancia de este sector es que provee a una parte importante de la economía nacional, por lo que puede desempeñar un rol difusor y dinamizador. Para desarrollar estas ideas se trabajó con la Matriz Insumo-Producto 2008 del Banco Central de Chile, identificando los principales eslabones hacia delante de la industria y también se trabajó con la Novena Encuesta de Innovación (INE 2016) para generar una caracterización de la innovación e identificar, mediante un modelo de regresión logit, los factores que explican la mayor probabilidad de innovar.

  • português

    Este trabalho busca identificar as características principais das empresas inovadoras em tecnologias de informação e comunicações.

    A relevância deste setor é sua importante contribuição na economia nacional, pelo qual pode desempenhar um papel difusor e dinamizador. Para desenvolver estas ideias se trabalhou com a Matriz de Insumo-Produto 2008 do Banco Central de Chile, identificando os principais pontos de interligação em cenários futuros da indústria. Também se trabalhou com a Nona Pesquisa de Inovação (INE 2016) para gerar uma caracterização da inovação e identificar, mediante um modelo de regressão logit, os fatores que explicam a maior probabilidade de inovar.

  • English

    This paper attempts to identify the main characteristics of innovating enterprises in the field of information and communications technologies in Chile. The relevance of this sector lies in being a provider of services to an important part of the national economy and, thus, it can play a diffuser and energizer role. The Supply-Product Matrix from the Central Bank of Chile was used to identify the principal forward links of the industry. The Ninth Innovation Survey (INE 2016) was used to generate a characterization of innovation and to identify, by means of a logit regression model, the factor that explain the largest probability to innovate.