Direct stockpile scheduling: Mathematical formulation

• Felipe Souza ^[1] ; Leonardo Soares Chaves ^[2] ; Hudson Burgarelli ^[2] ; Alizeibek Nader ^[2] ; Carlos Arroyo ^[2] ; Luiz Alberto ^[2]
  1. [1] Universidade Federal de Mato Grosso

     Universidade Federal de Mato Grosso

     Brasil

     
  2. [2] Universidade Federal de Minas Gerais

     Universidade Federal de Minas Gerais

     Brasil

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 85, Nº. 204, 2018, págs. 296-301
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Programación directade pilas de acopio: Formulación matemática
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Según el contexto de industria minera la programación de producción es la mejor metodología para determinar la mejor secuencia de explotación y asiobtener el mejor valor presente líquido y explotar la reserva máxima. La construcción de pilas de acopio y de mezcla representa una alternativa valiosa para la planificación de minado permitiendo garantizar la calidad del concentrado y las especificaciones de la planta de tratamiento. Para satisfacer las especificaciones de leyes y tonelaje, y reducir las variaciones las pilas deacopio y mezcla cumplen un papel importante para la planificación de corto y largo plazo. La programación linear clásica viene siendo ampliamente utilizada en problemas de mezcla presentes en la industria minera entretanto esta formulación permite apenas trabajar con una sola función objetivo en su formulación. El presente trabajo describe un sistema basado en goal programing, capaz de alcanzar las restricciones requeridas en la planificación a corto y largo plazo de forma simultánea. La formulación propuesta obtiene el mejor escenario operacional garantizando que las restricciones de costos sean respetadas. Esta formulación es útilpues da soporte a la toma de decisiones en las actividades de planificación a largo y corto plazo.

  • English

    In a mining context, production scheduling’s main objective is to determine the best mining sequence of blocks to achieve the largest net present value and to maximize ore reserve exploitation. Stockpiling and blending procedures may represent very helpful alternatives for mine planning to ensure the ore quality and amount required by the processing plant. In order to satisfy industrial requirements of grades and tones, reducing stockpile fluctuations may represent a very important tool especially for medium and short term mine planning. Classical linear programing has been widely used to model blending problems at the mining industry, however this formulation allows only one objective formulation. The current work describes a system based on goal programing able to reach blending constraints desired by short/medium term planning. The proposed formulation achieves the best schedule scenario, ensuring cost constrains are respected. Hence, this study aims to provide support for both short and long term mine planning.