Evaluation of post-graduate programs using a network data envelopment analysis model

Lidia Angulo Meza; João Carlos Correia Baptista Soares de Mello; Silvio Figueiredo Gomes Júnior; Plácido Moreno

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Evaluation of post-graduate programs using a network data envelopment analysis model

Lidia Angulo Meza ^[1] ; João Carlos Correia Baptista Soares de Mello ^[1] ; Silvio Figueiredo Gomes Júnior ^[2] ; Plácido Moreno ^[3]
1. [1] Universidade Federal Fluminense
  
  Universidade Federal Fluminense
  
  Brasil
2. [2] Universidade Estadual da Zona Oeste
  
  Universidade Estadual da Zona Oeste
  
  Brasil
3. [3] Universidad de Sevilla
  
  Universidad de Sevilla
  
  Sevilla, España
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Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 85, Nº. 204, 2018, págs. 83-90
Idioma: inglés
Títulos paralelos:
- Evaluación de los programas de post-grado usando un modelo de análisis envolvente de datos en red
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Resumen
- español
  A pesar de que los modelos estándar del Análisis Envolvente de Datos (DEA) han sido ampliamente utilizados en la evaluación de la eficiencia en educación, existen pocos estudios que utilizan modelos DEA en red (Network DEA – NDEA) en la evaluación educativa. En el presente trabajo, se ha propuesto una alternativa a la evaluación oficial realizada a cada tres años por la CAPES (agenciabrasileña para la regulación de los programas de post-graduación) medianteun modelo DEA en red. El uso de NDEA se justifica ya que dependiendo del punto de vista algunas variables pueden ser consideradas como entradas o como salidas. El uso de NDEA evita la necesidad de decidir si una variable es una entrada o una salida de todo el proceso. Esto ocurre porque una variable puede ser tanto una salida para una etapa y una entrada para otro. Nuestro modelo relacional NDEA evalúa tanto la productividad como la calidad junto con la eficiencia global, a partir de datos bibliométricos
- English
  Despite standard Data Envelopment Analysis (DEA) models having been widely used in assessing efficiency in education, a few studies use Network DEA (NDEA) models in educational evaluation. In this paper, we proposed an alternative to the official evaluation performed every three years by CAPES (Brazilian agency for post-graduation programs regulation) using an NDEA model. The use of NDEA is justified because depending on the point of view, some variables can be considered either inputs or outputs. The use of NDEA avoids the need to decide whether a variable is an input or output of the entire process. This happens because a variable can be both anoutput for one stage and an input for another. Our relational NDEA model computes both productivity and quality assessments together with global efficiency using bibliometric data.