Valencia, España
Valencia, España
El control de plagas de pulgones es muy importante para la agricultura debido al gran impacto económico que representa su acción colonizadora. Actualmente se buscan plaguicidas más soste-nibles y con menor impacto, y por ello en este trabajo se ha estudiado la actividad de los análogos del E-β-farneseno (EβF) aplicando la topología molecular y el análisis de regresión multilineal en la búsqueda de un modelo QSAR que sea capaz de predecir tanto la actividad biocida (logM) como la repelente (logRP) de dichos análogos del EβF. Se utilizaron estos dos valores como va-riables dependientes y los descriptores topológicos como variables independientes. Se obtuvo una ecuación con cuatro variables y coeficientes de correlación y predicción R² = 0,929 Q2 = 0,886 (para el log RP) y R² = 0,803 Q2 = 0,670 (para logM). El modelo fue validado mediante una va-lidación interna y un test de aleatoriedad que presentaron resultados satisfactorios, mostrando así altas capacidades de predicción para la actividad repelente y una buena pero menor predicción para la actividad biocida de los compuestos análogos al EβF. Finalmente, los modelos selecciona-dos se aplicaron para la búsqueda de nuevos compuestos con teórica actividad biocida y repelente.
The control of plant louse pests is very important for agriculture due to the great economic im-pact of its colonizing action. Currently, more sustainable pesticides with less impact are being sought and, therefore, in this work we have studied the activity of E-β-Farnesene (EβF) analogs by applying molecular topology and multilinear regression analysis for the search for a QSAR model effective to predict both the biocidal (logM) and the repellent (logRP) activities of said EβF analogues. These two values were used as dependent variables and the topological de-scriptors as independent variables. An equation was obtained with 4 variables and correlation coefficients and prediction of R² = 0.929 Q² = 0.886 for the log RP and R² = 0.803 Q²= 0.670 for logM. The model was validated by an internal validation and a randomness test that showed satisfactory results. It was found a high predictive capability for the repellent activity and a good but lower predictivity for the biocidal activity . Finally, the selected models were applied to search for new compounds with theoretical biocide and repellent activity.
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