Resumen de Análisis de datos para entrenadores personales: uso del Excel para analizar la fiabilidad, las diferencias y las relaciones
Anthony N. Turner, Jon Brazier, Chris Bishop, Shyam Chavda, Jon A. Cree, Paul J. Read
El análisis estadístico es crucial en el ámbito del entrenamiento de la fuerza y del acondicionamiento. Los entrenadores deberían ser capaces de identificar si sus datos son fiables y determinar objetivamente si existen diferencias o relaciones entre ellos. Estas habilidades son esenciales para poder encontrar tendencias y asociaciones, hacer predicciones y evaluar la eficacia de los programas de entrenamiento. Este artículo revisa las pruebas estadísticas disponibles en la Hoja de Cálculo de Microsoft Excel, incluyéndose el análisis de fiabilidad (ej. a través del coeficiente de variación), el cambio mínimo relevante (ej. la diferencia significativa en los valores), los tamaños del efecto (ej. la magnitud del cambio entre los valores de rendimiento) y, las relaciones (ej. correlaciones).
