Estimación de Radiación Solar Para el Cargo por Confiabilidad de Sistemas Fotovoltaicos Usando Redes Neuronales

Valentina Triviño Castañeda; Andrés Escobar Mejía; Henry Giovanny Valdes Jaramillo

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Estimación de Radiación Solar Para el Cargo por Confiabilidad de Sistemas Fotovoltaicos Usando Redes Neuronales

Valentina Triviño Castañeda ^[1] ; Andres Escobar Mejía ^[1] ; Henry Giovanny Valdes Jaramillo ^[2]
1. [1] Universidad Tecnológica de Pereira
  
  Universidad Tecnológica de Pereira
  
  Colombia
2. [2] Empresa de Energía de Pereira, Colombia
Localización: Scientia et Technica, ISSN 0122-1701, Vol. 23, Nº. 1, 2018, págs. 11-17
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Artificial Neural Networks Applicable to Estimate Solar Radiation to Calculate the Reliability Charge in Photovoltaic Plants
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Resumen
- español
  La Comisión de Energía y Gas (CREG) estableció a finales del 2016 una metodología para el cálculo del Cargo por Confiabilidad de plantas solares fotovoltaicas. En esta se establece que se requieren series históricas de más de diez años de irradiación solar y temperatura ambiente en el sitio de instalación de la planta para el cálculo de dicho cargo, sin embargo, en Colombia no se cuenta con datos históricos con dicha información, por lo que se requiere de estrategias que permitan la estimación de dichas series a partir de otras variables de entrada. El presente artículo emplea Redes Neuronales Artificiales para estimar datos de radicación solar requeridos utilizando como datos de entrada la humedad relativa, temperatura ambiente y mes del año.
- English
  The Comisión de Energía y Gas (CREG) published in 2016 the guidelines to calculate the reliability charge for solar plants. The methodology indicates that in order to calculate the base load power for the reliability charge, it is required ten years of information with solar radiation and ambient temperature. In Colombia there is not such information, thus it is required to use strategies to estimate the required information from available data. In this paper Artificial Neutral Networks are used to estimate solar radiation considering ambient temperature, relative humidity and month of the year.