Modelamiento del knowledge management por análisis factorial para grupos de investigación universitaria – caso UPTC

• Jenny Amparo Rosales Agredo ^[1] ; José Javier González Millán ^[1] ; Miryam Teresa Rodríguez Díaz ^[1]
  1. [1] Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

     Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia

     Colombia

     
• Localización: Pensamiento y gestión: revista de la División de Ciencias Administrativas de la Universidad del Norte, ISSN-e 2145-941X, ISSN 1657-6276, Nº. 38, 2015, págs. 208-240
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Modeling of knowledge management by factor analysis research group university - case UPTC
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• Resumen
  • español

    En la Era del conocimiento, la Gestión del Conocimiento (GC) se ha convertidoen un valioso activo para las compañías y para los individuos, pues es unproceso de creación, generación, uso, difusión, transmisión y comparticióndel conocimiento. Con base en el ciclo de Nonaka y Takeuchi, en este artículose expone los resultados de la caracterización y medición de la gestión delconocimiento en 76 grupos de investigación de la Universidad Pedagógica yTecnológica de Colombia (UPTC). Asimismo, se presenta un modelamientoestadístico que concluyó con una ecuación matemática de la regresión lineal.En lo pertinente a la metodología, el tipo de estudio correspondió al descriptivo;el tratamiento estadístico fue el análisis factorial por componentes principalesque mostró como la forma de contratación y el número de integrantesdel grupo afectan a la variable dependiente productividad investigativa.

  • English

    In the Age of Knowledge, Knowledge Management (KM) has become avaluable asset for companies and individuals, so that it corresponds to aprocess of creation, generation, use, dissemination, transmission and sharingof knowledge that the cycle based on Nonaka and Takeuchi, can bestudied in the characterization and measurement of the development ofKM in 76 research groups from Universidad Pedagogica y Tecnologica deColombia (UPTC), likewise presents a statistical modeling that concludedwith a mathematical equation of the linear regression. With relevance tothe methodology, the type of study corresponded to descriptive statisticaltreatment was the principal component factor analysis that showed how themethod of recruitment and the number of members of the group affect thedependent variable research productivity.