Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial

• Autores: María Del Carmen Sosa Sierra
• Localización: Pensamiento y gestión: revista de la División de Ciencias Administrativas de la Universidad del Norte, ISSN-e 2145-941X, ISSN 1657-6276, Nº. 23, 2007, págs. 153-186
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial intelligence in business financial management
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Este artículo se enfoca en la revisión de las principales técnicas queaborda la Inteligencia Artificial, con sus diferentes paradigmas, y sonrelevantes los sistemas expertos, las redes neuronales, los algoritmosgenéticos, la lógica borrosa y la teoría “Rough sets” con sus diferentesaplicaciones al campo de la gestión financiera empresarial. Se consideraque los directivos o ejecutivos de las compañías al efectuar la planificación,ejecución y control en la gestión financiera empresarial podrían apoyarseen las nuevas tecnologías o técnicas que ofrece la Inteligencia Artificialpara la toma de decisiones adecuadas y eficientes. Lo anterior con el finde poder enfrentar los desafíos que impone el nuevo entorno económicoglobal y la creciente innovación tecnológica que afrontan las empresasen el siglo XXI.

  • English

    This article focuses on a review of the main techniques of Artificial Intelligencewith its different paradigms, from which the most important are: expert systems,neuronal networks, genetic algorithms, fuzzy logic, and the “Rough Sets” theorywith its different applications related to the field of Financial Management inbusinesses. It is considered that the directors or executives of companies could usethe new technologies or techniques that Artificial Intelligence offers in the makingof effective and efficient decisions while planning, executing and controlling thefinancial management aspect of their businesses. The previous aspect is done inorder to be able to face the challenges that the new global economic surroundingsimpose and the increasing technological innovations that companies in the XXIcentury face.