Design of a web semi-intelligent metadata search model applied in data warehousing systems

• Enrique Luna Ramírez ^[2] ; Humberto Ambriz Delgadillo ^[2] ; J. Antonio Nungaray Ornelas ^[2] ; Francisco Javier Álvarez Rodríguez ^[1] ; Jorge N. Mondragón Reyes
  1. [1] Universidad Autónoma de Aguascalientes

     Universidad Autónoma de Aguascalientes

     México

     
  2. [2] Instituto Tecnológico El Llano Aguascalientes (México)(
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 16, Nº. 3, 2008, págs. 415-420
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Diseño de un modelo semi-inteligente de búsqueda de metadatos en la web, aplicado a sistemas data warehousing
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• Resumen
  • español

    En este artículo se propone el diseño de un modelo para la búsqueda Web de metadatos con características semi inteligentes. El modelo ha sido concebido para recuperar de manera rápida, flexible y fiable los metadatos asociados a un data warehouse corporativo. Nuestra propuesta incluye un conjunto de funcionalidades distintivas consistentes en el almacenamiento temporal de los metadatos de uso frecuente en un almacén exclusivo, diferente al almacén global de metadatos, y al uso de procesos de control para recuperar información de ambos almacenes a través de alias de conceptos.

  • English

    In this paper, the design of a Web metadata search model with semi-intelligent features is proposed. The search model is oriented to retrieve the metadata associated to a data warehouse in a fast, flexible and reliable way. Our proposal includes a set of distinctive functionalities, which consist of the temporary storage of the frequently used metadata in an exclusive store, different to the global data warehouse metadata store, and of the use of control processes to retrieve information from both stores through aliases of concepts.