Determinación de estrategias de producción y reemplazo a través de un modelo de simulación

• Heber Hernández-Lopez ^[1] ; José Ramón Corona-Armenta ^[1] ; Héctor Rivera-Gómez ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     México

     
• Localización: ConCiencia Tecnológica, ISSN-e 1405-5597, Nº. 53 (Enero-Junio), 2017, págs. 33-42
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Determination of production and replacement strategies through a simulation model
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• Resumen
  • español

    Resumen: Este artículo estudia conjuntamente el problema de control de la producción, mantenimiento y reemplazo de un sistema de producción sujeto a un proceso de deterioro. El sistema de producción consiste de una unidad productiva que fabrica un tipo de pieza. Debido a la presencia del proceso de deterioro, la tasa de fallas del sistema y la tasa de defectos aumentan progresivamente. De manera particular, cuando la unidad productiva falla, se realiza un mantenimiento mínimo que deja al sistema en el mismo nivel de deterioro antes de la falla, por lo que la tasa de defectos y la tasa de fallas permanecen sin cambios con esta actividad. Mientras que con un reemplazo, se restaura completamente los efectos del deterioro del sistema. El objetivo del modelo propuesto es minimizar el costo total incurrido. Una metodología basada en análisis estadístico y optimización de un modelo de simulación de eventos discretos, es propuesta para determinar los parámetros de control óptimos del sistema. A fin de observar la eficiencia de la política de control, se presenta un análisis de sensibilidad donde se ilustra el efecto de la variación de diversos parámetros del sistema en la política de control.

  • English

    Abstract: This paper studies the joint production control, maintenance and replacement problem of a production system subject to a deterioration process. The production system consists of a production unit that produces a single piece type. Due to the presence of the deterioration process, the failure rate of the system and the rate of defectives increase progressively. In this paper, a control strategy is proposed to simultaneously determine the production and replacement rates that mitigate the deterioration effects of the system. In particular, when the production unit fails, a minimal maintenance is conducted leaving the system in the same level of deterioration before the failure, where the rate of defectives and the failure rate remain unchanged with this activity. Meanwhile, with a replacement, the effects of deterioration on the system are restored completely. The objective of the proposed model is to minimize the total incurred cost. A methodology based in statistical analysis and optimization of a discrete event simulation model is proposed to determine the control parameters of the system. In order to observe the efficiency of the proposed control policy, a sensitivity analysis is presented to illustrate the effect of the variation of several system parameters on the control policy.