Sensitivity analysis of the scor metrics selected for the measurement of the management of a fruit-growing supply chain

• Diego León Peña-Orozco ^[1] ; Leonardo Rivera ^[1]
  1. [1] Universidad del Valle (Colombia)

     Universidad del Valle (Colombia)

     Colombia

     
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 84, Nº. 203, 2017, págs. 306-315
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análisis de sensibilidad de métricas scor seleccionadas para medir la gestión de una cadena de abastecimiento frutícola
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    En este artículo se muestra el análisis de sensibilidad sobre métricas seleccionadas del modelo SCOR, para la medición de la gestión en una cadena de abastecimiento frutícola de pequeños productores. Se presenta de manera detallada la metodología para la selección de las métricas con el uso de un método multi-crietrio como el Proceso analítico jerárquico (AHP). Se evalúa la pertinencia de los resultados, considerando tres escenarios posibles de valoración por parte de expertos. Los resultados del análisis de sensibilidad arrojan cierto grado de robustez en la solución, dado que los cambios en las métricas identificadas en los tres escenarios son mínimos. Finalmente se ofrece un derrotero para la implementación de las métricas del modeloSCOR, como una propuesta de mejoramiento de la gestión y una alternativa de uso del modelo SCOR en este tipo de cadenas.

  • English

    This paper presents the sensitivity analysis performed on metrics of the SCOR model in order to measure the management of a fruit-growing supply chain of small producers. The methodology is presented in a detailed manner for the selection of metrics by using a multi-criteria method such as the Analytic Hierarchy Process (AHP). The pertinence of the results is analyzed by taking into account three possible scenarios of assessment by the experts. The results of the sensitivity analysis show a certain degree of soundness in the solution given that the changes in the identified metrics within the three scenarios are minimal. Finally, a path for implementing of such metrics from the SCOR model is offered as a proposal to improve the administration and as a usage alternative of the SCOR model for these chains.