Desenvolvimento e potencial de clusters criativos para as cidades médias brasileiras

• Autores: Gabriel B. Vaz de Melo, Guilherme Leite Paiva
• Localización: Nova Economia, ISSN 0103-6351, Año 26, Nº. Extra 0, 2016, págs. 1287-1316
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Development and potential of creative clusters for Brazilian medium-sized cities
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • português

    Resumo: Este estudo investiga a presença de clusters criativos nos municípios médios brasileiros em 2010 e baseia-se na metodologia de identificação proposta por Machado, Simões e Diniz (2013). A análise das cidades médias evidencia a criação de tipologias e diferenças nos padrões das aglomerações criativas. Ao isolar os efeitos dos grandes centros e das cidades periféricas, contribui-se para melhorar o entendimento e conhecimento da economia criativa no Brasil. O método multivariado de fuzzy cluster, que permite maior aproximação dos resultados com a realidade, foi aplicado a diferentes dados disponibilizados pelo IBGE, DATASUS e FINBRA. A partir de critérios específicos, foram selecionados seis clusters para a amostra. Analisou-se à disposição, localização geográfica e os resultados encontrados para cada cluster, sendo que quatro apresentaram um padrão mais aparente. A produção deste conhecimento é fonte importante para o exame adequado das políticas focadas na economia criativa e seus impactos.

  • English

    Abstract: This study investigates the presence of creative clusters in medium-sized Brazilian cities in 2010, and is based on the strategy proposed by Machado, Simões and Diniz (2013). The analysis of medium-sized cities points to the development of typologies, as well as different patterns of creative agglomerations. Also, when detaching the effects of the big and peripheral cities the analysis becomes more homogeneous, contributing to improve the understanding and knowledge of the creative economy in Brazil. The multivariate method of fuzzy clustering, which allows greater approximation of the results with the reality, was applied to a variety of constructed indicators and several other data provided by the national institutes of IBGE, DATASUS and FINBRA. A set of six clusters were selected from specific characteristics of the sample. We analyzed the results, geographical location, and disposition found for each group, with four presenting a more pronounced pattern.