Difusión web de tasas de erosión en las playas de Andalucía: geovisores web para la exploración de datos

• Autores: José Ignacio Álvarez Francoso, José Ojeda Zújar, María del Pilar Díaz Cuevas, Antonio Prieto Campos, Juan Pedro Pérez Alcántara
• Localización: Geotemas (Madrid), ISSN 1576-5172, Nº. 17, 2017 (Ejemplar dedicado a: IX Jornadas de Geomorfología Litoral (Menorca, 2017)), págs. 147-150
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Web dissemination of Andalusian beach erosion rates: geoviewers for scientific data exploration
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• Resumen

  • Se presentan dos estrategias de difusión web de los resultados del proyecto del P.N. CSO2014-51994-P, centrado en el cálculo de tasas de erosión (con diferentes proxies) para la totalidad de las playas de Andalucía y cinco periodos entre 1956 y 2011. La difusión de estos resultados en soportes tradicionales analógicos (mapas en papel) o digitales (pdf) se ve impedida por el alto nivel de detalle y la gran cantidad de información que supone. Por lo tanto, la difusión web resulta esencial para la toma de decisiones sobre la gestión ambiental y la concienciación social sobre los potenciales impactos de la erosión costera.

    El primer geovisor se basa en la librería Leaflet. Pensado para usuarios generalistas, se ha enfatizado el tratamiento semiológico para garantizar la representación multiescalar y la comparación entre periodos y proxies. A las funcionalidades genéricas de estos visores se une la posibilidad de digitalización y exportación en KML, la carga de WMS externos, geolocalización GPS, la utilización de un catálogo y la personalización de proyectos por el usuario. La segunda estrategia está orientada a especialistas. Este geovisor, desarrollado sobre OpenLayers 3, presenta dos funcionalidades nuevas: (i) el uso de peticiones WMS filtradas ofrece una mejor selección espacial y temporal y, apoyándose en diferentes variables temáticas almacenadas en la BD PostgreSQL, permite adaptar la visualización a los requisitos del investigador; (ii) utilizando peticiones WFS, es posible explorar los datos a demanda a través de gráficos interactivos y el cálculo de indicadores locales (erosión media de una playa, superficie de playa erosionada, etc.).