Optimización en Tiempo Real utilizando la Metodología de Adaptación de Modificadores

• Autores: Tania Rodríguez Blanco, Daniel Sarabia Ortiz, César de Prada Moraga
• Localización: Revista iberoamericana de automática e informática industrial ( RIAI ), ISSN-e 1697-7920, Vol. 15, Nº. 2, 2018, págs. 133-144
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Real-Time optimization using the Modifier Adaptation methodology
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• Resumen
  • español

    La gestión óptima de las plantas de proceso normalmente se lleva a cabo en una capa de optimización en tiempo real (Real Time Optimization, RTO) que actúa sobre la capa de control y que toma decisiones considerando objetivos económicos en base a un  modelo del proceso, normalmente estacionario. Sin embargo, dicha operación óptima no está garantizada debido a la presencia de incertidumbre entre el modelo usado para la toma de decisiones y el proceso real. Con la idea de conducir el proceso a su punto de operación óptimo usando un modelo que se sabe incierto o erróneo, surge la metodología de adaptación de modificadores (Modifier Adaptation o MA). En dicha metodología, el problema de optimización económica de la capa RTO es modificado mediante unos términos correctores, conocidos como modificadores, estimados a partir de medidas de la planta, con el objetivo de conducir el proceso a su punto de operación óptimo. El presente artículo hace una revisión de las técnicas desarrolladas hasta el momento dentro de la metodología MA analizando sus características y modos de implementación.

  • English

    Optimal process operation is carried out by a Real-Time Optimization (RTO) layer which operates above the control layer and takes decisions based on steady-state plant models by considering economic objectives. However, this optimal operation is not guaranteed due to the presence of plant-model mismatch. To bring the process to the optimum operating point, the economic optimization problem solved in the RTO layer is changed following the Modifier Adaptation methodology (MA). This methodology changes the economic optimization problem solved in the RTO layer by adding some corrector terms or modifiers estimated from plant measurements to bring the process to the real optimum. This article presents a review of the different MA techniques developed until now and analyzing their features and the way to implement them.