Población solo-móvil y estimación electoral en España: el caso de las elecciones andaluzas de 2012

• Sara Pasadas del Amo ^[1]
  1. [1] Instituto de Estudios Sociales Avanzados

     Instituto de Estudios Sociales Avanzados

     Cordoba, España

     
• Localización: REIS: Revista Española de Investigaciones Sociológicas, ISSN 0210-5233, Nº 162, 2018, págs. 55-72
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Cell Phone-only Population and Election Forecasting in Spain: the 2012 Regional Election in Andalusia
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• Resumen
  • español

    El objetivo del artículo consiste en determinar el efecto que tiene la exclusión de la población «solo-móvil» sobre la precisión de las predicciones electorales realizadas con encuestas telefónicas en España. Para ello, se analizan los datos de las elecciones autonómicas andaluzas de 2012, en las que todas las encuestas preelectorales fallaron sus pronósticos. Los resultados demuestran cómo encuestar exclusivamente en fijos produjo sesgos significativos en la estimación de voto, sobrestimando al PP-A y subestimando a PSOE-A e IU-CA. En línea con investigaciones internacionales similares, los datos muestran también que la falta de cobertura está muy estructurada en torno a importantes variables sociodemográficas que apuntan a que este problema podría estar produciendo sesgos en la medición de otros temas de interés para la investigación social y política en nuestro país.

  • English

    This article analyses the effects that excluding the Cell Phone-only Population (CPO) has on the accuracy of pre-election telephone surveys in Spain. The data were taken from the 2012 Andalusia Regional Election, where all poll-based forecasts failed. Our results show how using only landlines contributed to significant biases in voting estimates, where votes for the right-wing party (PP) were overestimated and votes for the left-wing parties (PSOE and IU) were underestimated. Moreover, and consistently with similar studies carried out in other countries, our analysis shows how under-coverage is clearly structured along important socio-demographic variables. This means that under-coverage could be causing bias in the measurements of other subjects that are important for social and political research in Spain