Resumen de Simulación espacial de "Claviceps gigantea" (Fuentes, de la Isla, Ullstrup y Rodríguez) en el Estado de México

Ana Verónica Lara Díaz, José Francisco Ramírez Dávila, Fátima Iraís Maldonado Zamora, Dulce Karen Figueroa Figueroa, Agustín David Acosta Guadarrama, Roberto Rivera Martínez, Xanat Antonio Némiga

• español

  El cultivo de maíz en México es uno de los más importantes destacando los Valles Altosde México, en esta región la principal problemática del cultivo son las enfermedades, principalmente las que originan la pudrición de la mazorca lo que disminuye el rendimientoy representa grandes pérdidas económicas. Una de estas enfermedades es causada por el hongo Claviceps gigantea que comúnmente se conoce como diente de caballo. Esta enfermedad puede invadir toda la mazorca impidiendo la formación de grano; en los últimos años, las condiciones climáticas han favorecido la proliferación de este hongo en predios cultivados con maízZea maysL. El presente trabajo se llevó a cabo en parcelas de una hectárea de cinco municipios del Estado de México,con la incidencia natural del hongo durante tres ciclos de cultivo (2013-2015) usando técnicas geoestadísticas y realizando el proceso de simulación condicionada y no condicionada para predecir el comportamiento espacial de la enfermedad a través del tiempo. Los resultados muestran que las técnicas de simulación usadas para predecir el comportamiento de Claviceps gigantea,son una herramienta eficaz para prevenir las infestaciones producidas por este hongo este tipo de estudio pretende ayudar a la elaboración de programas de manejo integrado.

  Palabras clave:diente de caballo, enfermedad fúngica, maíz, simulación

• English

  The cultivation of corn in Mexico is one of the most important highlighting the High Valleys of Mexico, in this region the main problem of cultivation are diseases, mainly those that cause ear rot which decreases yield and represents large economic losses. One of these diseases is caused by the fungus Claviceps giganteawhich is commonly known as horsetooth. This disease can invade the whole cob, preventing the formation of grain.In recent years, climatic conditions have favored the proliferation of this fungus in farms cultivated with corn Zea maysL. The present work was carried out in plots of one hectare of five municipalities of the State of Mexico, with the natural incidenceof the fungus during three growing cycles (2013-2015) using geostatistical techniques and performing the conditioned and unconditioned simulation process to predict the spatial behavior of the disease over time. The results show that the simulation techniques used to predict the behavior of Claviceps giganteaare an effective tool to prevent the infestations produced by this fungus. This type of study aims to help the development of integrated management programs.

  Keywords:corn, fungal disease, horse tooth, simulation