Resumen de Sistema de información agroclimático para México- Centroamérica (SIAMEXCA)

José Ariel Ruiz Corral, Guillermo Medina García, Giovanni Emmanuel García Romero

• español

  Se obtuvo un sistema de información conformado por imágenes raster mensuales, estacionales y anuales, correspondientes a parámetros climáticos y agroclimáticos para la región México-Centroamérica. Este logroinvolucró procesos de conformación de bases de datos climáticos diarios y mensualespara el período 1961-2010,revisión de información para eliminar datos aberrantes y estimar datos perdidos;interpolación geográfica mediante el método Anusplin para generar imágenes raster mensuales de variables climáticas básicas (temperatura máxima, temperatura mínima, precipitación),álgebra de mapas y análisis espacial para generar parámetros agroclimáticos derivados de las variables climáticas básicas; utilización de información climática de una red de estaciones agrometeorológicas automatizadas para estimar parámetros ajustados al método de referencia;estimación de parámetros agroclimáticos mediante métodos indirectos y utilización de información derivada de modelos de asimilación de datospara la generación de parámetros agroclimáticos complementarios. Los resultados mostraron la obtención de un sistema de información compuesto de imágenes rasterque representan el valor promedio para el período 1961-2010de144variables mensuales (temperatura máximaTx, temperatura mínimaTi, temperatura mediaTm, rango térmicoRT, suma térmicaST, grados-día desarrolloacumuladosGDD, fotoperíodoF, precipitaciónP, evapotranspiración potencialETP, índice de humedadIH, radiación solar Rsy humedad relativaHR); 41variables estacionales correspondientes a la estación de crecimiento(las variables anteriores más duración de la estación de crecimiento DEC, y número de mese húmedos MH= P≥ETP);13variables anuales(mismas variables mensuales más número de meses húmedos)y la variable altitud. Lasimágenes raster están referidas en el sistema WGS, pueden ser utilizadas en cualquier sistema de información geográfica (SIG)y cuentan con una resolución de 30” arco. El sistema es potencialmente útil para caracterizar la variación de las condiciones agroclimáticas de México y Centroamérica.

  Palabras clave: Centroamérica, estacionales y anuales,estación de crecimiento,imágenes raster, México, parámetros agroclimáticos mensuales.

• English

  An information system was obtained consisting of monthly, seasonal and annual raster images, corresponding to climatic and agroclimatic parameters for the Mexico-Central America region. This achievement involved the creation of daily and monthly climatic data bases for the period 1961-2010, review of information to eliminate aberrant data and estimate lost data; geographic interpolation using the Anusplin method to generate monthly raster images of basic climatic variables (maximum temperature, minimum temperature, precipitation), map algebra and spatial analysis to generate agroclimatic parameters derived from the basic climatic variables; use of climate information from a network of automated agrometeorological stations to estimate parameters adjusted to the reference method; estimation of agroclimatic parameters through indirect methods and use of information derived from data assimilation models for the generation of complementary agroclimatic parameters. The results showed the obtaining of an informationsystem composed of raster images that represent the average value for the 1961-2010 period of 144 monthly variables (maximum temperature Tx, minimum temperature Ti, average temperature Tm, thermal range RT, thermal sum ST, cumulative development day degrees GDD, photoperiod F, precipitation P, potential evapotranspiration ETP, humidity index IH, solar radiation Rs and relative humidity RH); 41 seasonal variables corresponding to the growing season (previous variables plus duration of growing season DEC, and number of wet months MH= P≥ETP); 13 annual variables (same monthly variables plus number of wet months) and the variable altitude. The raster images are referenced in the WGS system, can be used in any geographic information system (SIG) and have a resolution of 30”arc. The system is potentially useful to characterize the variation of agroclimatic conditions in Mexico and Central America.

  Keywords:Central America, seasonal and annual, growing season, raster images, Mexico, monthly agroclimatic parameters.