Celia Sevillla Sánchez, Miguel Villalón Esquinas, Jaime Sánchez Fanjul, Eduardo Núñez Maderal, Nuria Valcárcel Sanz, Julián Delgado Hernández, Gema Martín-Asín López
En 2014 el Instituto Geográfico Nacional lanzó un nuevo sistema productivo de Información Geográfica de Referencia de alta resolución, conforme con INSPIRE, alineado con las decisiones sobre gestión de IGR (Información Geográfica de Referencia) a nivel mundial y cumpliendo los requerimientos a nivel nacional, europeo y mundial.
La producción de la IGR de hidrografía se ha llevado a cabo en dos fases:
IGR-HI v.0: contiene los objetos geográficos de aguas físicas y red hidrográfica generados a partir de los datos existentes en BTN25 (Base Topográfica Nacional a escala 1:25.000) y la codificación Pfastetter de ríos de España de la Dirección General del Agua. Se terminó en agosto de 2016 y los datos del modelo de aguas físicas se encuentran accesibles a través de un servicio WFS INSPIRE. Próximamente, se pondrá a disposición el servicio WFS INSPIRE del modelo de red.
IGR-HI v.1: obtenida por procesos automáticos de acumulación de flujo sobre el MDT2, calculado a partir de la nube de puntos LiDAR de España. Sobre esta geometría se transfieren los atributos desde la versión v.0. Actualmente se han procesado y editado todos los datos y el resultado final se encuentra en control de calidad y validación.
In 2014 the National Geographic Institute of Spain (IGN) launched a new production system of Geospatial Reference Information of high resolution and INSPIRE compliant, in line with the United Nation decisions about GRI Management and also fitting user requirements at national, European and global level.
The production of GRI of hydrography was carried out at two levels:
GRI_HI v.0: from existing hydrography at BTN25 and the Pfatstetter code from the DGA. Nowadays, the database is fully loaded and a WFS for feature download has been successfully developed. The WFS of the hydrography network will be release soon.
GRI_HI v.1: obtained from automatic stream network extraction over the DTM obtained from LiDAR data through flow accumulation calculations. On this geometry, the attributes were transferred from v.0 through conflation processes. Nowadays all the data have been processed, the incidents detected on the hydrographic network have been edited and the final result is under quality control and validation.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados