Procesamiento en paralelo y distribuido en dos SGBDS: un caso de estudio

• Autores: Francisco Javier Moreno Arboleda, Nataly Castrillón Charari, Camilo Taborda Zuluaga
• Localización: Tecnura: Tecnología y Cultura Afirmando el Conocimiento, ISSN-e 2248-7638, ISSN 0123-921X, Vol. 21, Nº. 52 (Abril - Junio), 2017, págs. 111-129
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Parallel and distributed processing in two SGBDS: A case study
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• Resumen
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    Contexto: Una de las estrategias para la gestión de grandes volúmenes de datos es la computación distribuida y en paralelo. Entre las herramientas que permiten aplicar estas características se encuentran algunos sistemas de gestión de bases de datos (SGBD), como Oracle, SQL Sever y DB2.Método: En este artículo se presenta un caso de estudio donde se evalúa el rendimiento de una consulta SQL en dos de estos SGBD. La evaluación se hace mediante diversas formas de distribución de los datos en una red computadores y con diferentes grados de paralelismo.Resultados: Aunque son necesarias pruebas más exhaustivas y con mayor variedad de consultas, se evidenciaron las diferencias de rendimiento entre los dos SGBD analizados.Conclusiones: Las diferencias en rendimiento de los dos SGBDs analizados muestran que a la hora de evaluar este aspecto, se deben considerar las particularidades de cada SGBD y el grado de paralelismo de las consultas.

  • English

    Context: One of the strategies for managing large volumes of data is distributed and parallel computing. Among the tools that allow applying these characteristics are some Data Base Management Systems (DBMS), such as Oracle, DB2, and SQL Server.Method: In this paper we present a case study where we evaluate the performance of an SQL query in two of these DBMS. The evaluation is done through various forms of data distribution in a computer network with different degrees of parallelism.Results: The tests of the SQL query evidenced the performance differences between the two DBMS analyzed. However, more thorough testing and a wider variety of queries are needed.Conclusions: The differences in performance between the two DBMSs analyzed show that when evaluating this aspect, it is necessary to consider the particularities of each DBMS and the degree of parallelism of the queries.