Resumen de Uso de los análisis estadísticos en los artículos originales de Actas Urológicas Españolas. Accesibilidad para el lector
Tomás Fernández Aparicio, B. Miñana López, Pablo Luis Guzman Martínez-Valls, G. Hita Villaplana
OBJETIVOS: Descripción de los tipos de análisis estadísticos realizados en los trabajos de la Sección "Originales" de Actas Urológicas Españolas, cuantificando la accesibilidad estadística para el lector.
MATERIAL Y MÉTODO: Estudio observacional, retrospectivo, descriptivo y transversal, analizando todos los Originales de Actas Urológicas Españolas publicados consecutivamente durante el año 2000 (muestreo aleatorio de conveniencia). Se excluyeron revisiones de casos anecdóticos, recogiéndose 55 originales. Fueron estudiadas detalladamente las secciones de Material y Método y Resultados, identificando los análisis efectuados para clasificarlos en 18 categorías jerárquicas con tres niveles de accesibilidad (Emerson-Colditz): estadística descriptiva, análisis bivariables y análisis complejos incluidos los multivariables. La concordancia intraobservador (fiabilidad de los criterios) fue evaluada mediante una nueva revisión de una muestra aleatoria de los originales seleccionados.
La accesibilidad se definió: a) artículo dependiente (proporción de artículos accesibles para lectores con diferentes niveles de conocimiento estadístico) y b) análisis dependiente (proporción del total de técnicas estadísticas realizadas en todos los originales y que son accesibles a dichos lectores).
RESULTADOS: Categorías más frecuentes: estadística descriptiva (39,3%), tablas bivariables (12,1%), análisis de supervivencia (10%), test t de Student y pruebas z (8,6%) y tests no paramétricos (8,6%). Globalmente, el 78,6% de los análisis estadísticos y el 63,6% de los artículos fueron accesibles para un lector con conocimientos básicos (análisis bivariables), cifras similares a las de otras revistas biomédicas.
CONCLUSIONES: Un porcentaje considerable de los artículos originales de Actas Urológicas Españolas incorpora actualmente análisis complejos en su desarrollo. Parece así aconsejable que los lectores profundicemos en nuestros conocimientos estadísticos.
