Estudio mediante el coeficiente de máxima información de las posibles asociaciones entre las variables de los test EPR y PAP empleados para caracterizar la corrosión por picadura en uniones de acero inoxidable AISI 304 soldadas por resistencia por puntos

Virginia Ahedo García; Óscar Martín Llorente; José Ignacio Santos Martín; María del Pilar de Tiedra Frontaura; José Manuel Galán Ordax

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Estudio mediante el coeficiente de máxima información de las posibles asociaciones entre las variables de los test EPR y PAP empleados para caracterizar la corrosión por picadura en uniones de acero inoxidable AISI 304 soldadas por resistencia por puntos

Virginia Ahedo ^[1] ^[2] ; Óscar Martín ^[3] ; José Ignacio Santos ^[4] ; Pilar de Tiedra ^[3] ; José Manuel Galán ^[4]
1. [1] Institución Mila y Fontanals
  
  Institución Mila y Fontanals
  
  Barcelona, España
2. [2] Consejo Superior de Investigaciones Científicas
  
  Consejo Superior de Investigaciones Científicas
  
  Madrid, España
3. [3] Universidad de Valladolid
  
  Universidad de Valladolid
  
  Valladolid, España
4. [4] Universidad de Burgos
  
  Universidad de Burgos
  
  Burgos, España
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Localización: III Jornadas de Doctorandos de la Universidad de Burgos: Universidad de Burgos, 15 y 16 de diciembre de 2016 / coord. por José Luis Cuesta Gómez; Joaquín A. Pacheco Bonrostro (dir.), 2016, ISBN 978-84-16283-30-9, págs. 209-221
Idioma: español
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Resumen
- En este documento se presenta un análisis de las posibles relaciones existentes entre las variables de dos de los test más empleados para estudiar la corrosión por picadura en acero inoxidable: el test de Reactivación Electroquímica Potenciocinética (Electrochemical Potentiokinetic Reactivation —ERP- test) y el test Polarización Anódica Poteneiodinámica (Potentiodinamic Anodic Polarization —PAP- test) El proceso experimental consistió en la realización de ambos test sobre 242 muestras de acero inoxidable AISI 304 con uniones soldadas por resistencia por puntos (Resistance Spot Welding —RSW—).
  
  El análisis exploratorio ha sido realizado utilizando el estadístico conocido como Coeﬁciente de Máxima Información (Maximal Information Coefﬁcient —MIC-), el cual es capaz de identiﬁcar relaciones bivariable tanto funcionales como no funcionales. La existencia de alguna relación entre las variables de ambos test podría permitir predecir los resultados de uno de los test a partir de los del otro, optimizando sustancialmente el tiempo y método de análisis del comportamiento de las soldaduras de acero inoxidable AISI 304 frente a la corrosión.