Resumen de Diseño de un modelo de factores clave de capacidad logística para las pequeñas y medianas empresas del sector de confecciones de Cartagena, Colombia

Efraín Javier de la Hoz Granadillo, Erick Orozco Acosta, David Martínez Sierra

• español

  El presente trabajo desarrolla el diseño de un modelo de factores clave de capacidad logística en las pequeñas y medianas empresas del sector confecciones de la ciudad de Cartagena, Colombia, como una herramienta de toma de decisiones en materia sectorial. Se revisó la literatura para identificar variables relacionadas con la valoración y evaluación de las capacidades logísticas, las cuales se sistematizaron en las dimensiones Flexibilidad, Innovación, Valor agregado, Información y Proceso logístico. Seguidamente, se evaluó la confiablidad y validez de constructo de los factores asociados mediante el coeficiente alfa de Cronbach y el análisis factorial exploratorio usando componentes principales y una rotación Varimax. Los resultados muestran adecuación muestral KMO (Kaiser-MeyerOlkin) del modelo igual a 0,728 que sustenta los siguientes factores logísticos: tecnología, diseño de procesos, innovación, estimación de la demanda, estrategia, gestión de la información, gestión comercial y organizacional, servicio al cliente, planeación y diseño de productos. Se estableció gran impacto de los factores logísticos tecnología y procesos internos en la capacidad logística de las empresas.

• English

  This paper presents the design of a key-factors model of logistic capabilities in small and middle-sized companies of manufacturing sector in Cartagena, Colombia, as a tool for decision making on a large scale. Published papers were reviewed to identify variables related to assessment and evaluation of logistic capabilities, which were systematized on the following dimensions: Flexibility, Innovation, Added value, Data and Logistic process. Afterwards, reliability and validity of the construct of associated factors was evaluated by using Cronbach’s alpha coefficient and exploratory factor analysis using principal components and Varimax rotation. Results show a KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) sample adequacy of 0.728 which sustains the following logistic factors: technology, process design, innovation, demand estimation, strategy, information management, commercial and organizational management, customer service, planning and, product design. It was established that technology and internal processes have a huge impact on logistic capabilities of companies.

• português

  O presente trabalho desenvolve o desenho de um modelo de fatores-chave de capacidade logística em pequenas e médias empresas no setor de confecções da cidade de Cartagena, Colombia, como ferramenta de tomada de decisões em assuntos setoriais. Para isto, foi revisada a literatura para identificar variáveis relacionadas à apreciação e avaliação das capacidades logísticas que foram sistematizadas nas dimensões Flexibilidade, Inovação, Valor agregado, Informação, Processo Logístico.

  Posteriormente, avaliamos a confiabilidade e validade de constructo dos fatores associados utilizando o coeficiente alfa de Cronbach e a análise fatorial exploratório usando componentes principais e uma rotação Varimax. Os resultados mostram uma adequação da amostra KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) do modelo igual a 0,728 que suporta os fatore logísticos tecnologia, desenho de processos, inovação, estimativa da demanda, estratégia, gestão da informação, gestão comercial e organizacional, serviço ao cliente, planejamento e desenho de produto.

  Além, Foi estabelecido o grande impacto de fatores logísticos, tecnologia e processos internos na capacidade logística das empresas.