Resumen de Representaçao de Contexto em Acervos Digitais

Denysson Mota, Nair Yumiko Kobashi

• português

  Abordagem crítica sobre a representação e recuperação de informação em acervos digitais, indicando a necessidade de aprimorá-la com a introdução de dados de contexto. A proposta, integrada às discus-sões sobre a Web Semântica e a Web Pragmática, foi construída na interlocução entre a Ciência da Informação e as Ciências da Computação. O estudo apoia-se teoricamente, de um lado, na perspectiva pragmática de Peirce (1977), Morris (1985), Eco (1987) e Armengaud (2006) e, de outro, na aborda-gem sociocognitiva de Ingwersen e Järvelin (2005). A proposta teve como campo de experimentação a Base de Dados Referencial de Artigos de Periódicos em Ciência da Informação (BRAPCI). Neste trabalho, após a discussão de diferentes abordagens sobre o conceito de contexto, são operacionalizados dois contextos: a definição das palavras-chave e as citações dos trabalhos de artigos científicos. Verificou-se que há duas possibilidades de representar contextos: tanto por meio do RDF quanto com o uso do XTM. Os pontos fortes e fracos dessas aplicações são discutidos neste trabalho. Os resultados mostram que o uso do XTM é mais vantajoso do que o RDF para representar contextos em acervos científicos digitais.

• English

  It is presented, in this paper, a critical approach to information representation and retrieval in digital collections and the need to improve it by introducing context data. The proposal, contextualized in the discussions on the Semantic and Pragmatic Web, is an interdisciplinary approach that looks for a cross fertilization between Information science and Computer science. This proposal is based in one hand on the pragmatic perspective of Peirce (1977), Morris (1985), Eco (1987) and Armengaud (2006) and, on the other hand, in Ingwersen and Järvelin’s (2005) sociocognitive approach. The tests of this proposal had been made using BRAPCI, a Brazilian database of journal articles on Information Science. In this pa-per it is first discussed the different concepts on context. Then, two contexts had been operationalized: the definition of key words and quotations present in scientific journal articles. It has been found that it is possible to use both the RDF as XTM patterns to represent contexts. The strengths and weaknesses of these two patterns are discussed. The results showed that the use of XTM is more advantageous than the RDF to represent contexts in digital scientific collections.