Resumen de Fundamentación interdisciplinar en la programación matemática de la metaheurística como clase de técnicas de inteligencia artificial: aplicaciones del enrutado alternativo de caminos mínimos a la lógistica Hazmat bajo un enfoque de optimización multiobjetivo
A lo largo de este texto se presentaran una serie de métodos tales que permitan alcanzar estos objetivos de forma eficiente en costes. Se observarán diferentes formas del problema clásico de enrutar mercancías valiosas o peligrosas (en inglés: "hazardous materia/s ", abreviado: “hazmat”) y hacerlo con mayor eficiencia mediante el computo de rutas alternativas que optimicen varios objetivos simultáneamente, A estas formas diversas se las denomina “disimilaridad de caminos" y facilitan, entre otras ventajas, la prevención y contención de accidentes, emboscadas, y colisiones así como la dispersión del riesgo a lo largo de una región geométrica perfectamente determinada.
Además de tratar este tipo de problemas desde una perspectiva hazmat, se suministrará una fundamentación contextual axiomática de las técnicas más novedosas de inteligencia artificial dedicadas al transporte logístico, desde una perspectiva lógico-filosófica de Programación Matemática, con la optimización metaheurística como campo de estudio y haciendo énfasis en la gestión de la seguridad y minimización del riesgo.
Finalmente se observarán otras aplicaciones de estos algoritmos de optimización multiobjetivo en campos variados de la actividad humana, en particular para los casos de prevención de embotellamientos y bloqueos, tanto en redes multimodales de transporte de mercancías y pasajeros, como en redes de telecomunicaciones digitales basadas en tecnología informática o en el transporte energético.
