Efecto de la segmentación por tejidos en los mapas de atenuación sobre la cuantificación PET con especial hincapié en grandes arterias

• Autores: A. Mota Cobian, Juan Carlos Alonso Farto, Leticia Fernández Friera, Javier Sánchez-González, Beatriz Lopez Melgar, Luis Jesús Jiménez Borreguero, Valentí Fuster, Jesús Ruiz Cabello, S. España
• Localización: Revista española de medicina nuclear e imagen molecular, ISSN 2253-654X, Vol. 37, Nº. 2 (marzo - abril), 2018, págs. 94-102
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The effect of tissue-segmented attenuation maps on PET quantification with a special focus on large arteries
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• Resumen
  • español

    Objetivos La precisión cuantitativa en PET requiere una adecuada aplicación de la corrección de atenuación, lo cual representa uno de los mayores retos que aún están por resolver en la técnica PET/RM. El propósito de este estudio es evaluar el efecto de utilizar mapas de atenuación basados en RM y el uso de antenas flexibles sobre la precisión cuantitativa en PET con especial hincapié en grandes arterias.

    Materiales y métodos Se utilizaron datos PET/TC de 8 pacientes oncológicos. Los datos PET fueron reconstruidos utilizando mapas de atenuación con diferente nivel de detalle emulando las distintas aproximaciones utilizadas actualmente por lo equipos PET/RM. Las imágenes PET obtenidas con mapas de atenuación basados en TC y RM fueron comparadas para evaluar las desviaciones cuantitativas obtenidas. El efecto producido por las antenas flexibles fue también estudiado.

    Resultados El uso de mapas de atenuación más simplificados da lugar a un incremento en las desviaciones cuantitativas en grasa, tejido blando y hueso. Las desviaciones en pulmón son altas debido a su heterogeneidad y a la variabilidad entre pacientes. La cuantificación en grandes arterias muestra pequeñas desviaciones excepto en el caso de utilizar antenas flexibles. La cuantificación mediante TBR proporciona menores desviaciones al cancelarse las desviaciones medidas en arterias y las venas utilizadas como referencia.

    Conclusiones Los mapas de atenuación simplificados que se utilizan en PET/RM producen un incremento significativo de variabilidad cuantitativa especialmente en pulmones y huesos. La cuantificación aplicada al estudio de la aterosclerosis produce pequeñas desviaciones, especialmente cuando se utiliza el TBR.

  • English

    Objectives Accuracy on quantitative PET image analysis relies on the correct application of attenuation correction which is one of the major challenges for PET/MRI that remains to be solved. The purpose of this study is to evaluate the effect of MRI-based attenuation maps and the use of flexible coils on the quantitative accuracy of PET images with a special focus on large arteries.

    Materials and methods PET/CT data from eight oncologic patients was used. PET data was reconstructed using attenuation maps with different level of detail emulating several approaches available on current PET/MRI scanners. PET images obtained with CT-based and MRI-based attenuation maps were compared to evaluate the quantitative biases obtained. The quantitative effect produced by flexible MRI receiver coils on the attenuation maps was also studied.

    Results The use of simpler attenuation maps produced increased biases between PET data reconstructed with CT-based and MRI-based attenuation maps for fat, non-fat soft-tissues and bone. Biases in lung were very high due to the large heterogeneity and inter-patient variability of the lung. The quantification on large arteries had small deviations except for the case when flexible coils were used. The TBR provided smaller biases in all cases as it cancelled out the similar deviations obtained for arteries and reference veins.

    Conclusions Simplified attenuation maps used on PET/MRI significantly increase the quantitative variability of PET images especially on lungs and bones. The quantification of PET images acquired with PET/MRI scanners applied to studies of atherosclerosis has small deviations, especially when the TBR is considered.