Parámetros controladores del costo Capital de los parques eólicos

• Autores: Lorenzo Alfredo Enriquez García, Luis Jerónimo García Faure
• Localización: Ingeniería Energética, ISSN-e 1815-5901, Vol. 39, Nº. 1, 2018, págs. 48-55
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Parameters controllers of capital Cost of Eolic parks
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• Resumen
  • español

    El conocimiento del costo capital de los parques eólicos presenta gran importancia para determinar su factibilidad y el beneficio económico o su equivalente energético que el mismo puede reportar. El costo capital de los parques eólicos está determinado por parámetros internos o controladores básicos del costo como: la potencia, número de máquinas, altura del cubo; y parámetros externos como: el índice de inflación, la altitud del parque y otros, que pueden alterar el costo básico del mismo. En este trabajo se demostró mediante la aplicación de un modelo paramétrico, obtenido con anterioridad, que un parque eólico con determinada potencia puede tener costos muy diferentes en dependencia de la estructura que se adopte para el mismo, es decir, la combinación de los parámetros controladores del costo. Se pudo apreciar también, las ventajas que ofrece la estimación paramétrica para los estudios de factibilidad, la optimización de variantes y los análisis de sensibilidad.

  • English

    The knowledge of the capital cost of wind farms, results in a great importance in to determine their feasibility and the economic benefit or their energy equivalent that they can report. The capital cost of wind farms is determined by internal parameters or basic drivers of cost such as power, number of machines and cube height and external parameters such as inflation index, park altitude and others, which can alter the basic cost of them. In this work, it was demonstrated by applying a parametric model previously obtained, that a wind farm of a certain power can have very different costs depending on the structure adopted by them, this means the combination of the controller parameters cost. The advantages of parametric estimation for feasibility studies, variant optimization and sensitivity analyzes were also observed.