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Resumen de Behavioral patterns that increase or decrease risk of abdominal adiposity in adults

Danielle Cristina Guimarães da Silva, Kelly Aparecida da Cunha, Wellington Segheto, Vanessa Guimarães Reis, France Araujo Coelho, Silvia Helena Oliveira Morais, Milene Cristine Pessoa, Giana Z. Longo

  • español

    Introducción: la identificación de los riesgos o los patrones de comportamiento de protección asociados con la adiposidad abdominal puede ayudar en las medidas de prevención y promoción de la salud.

    Objetivo: identificar y establecer la asociación entre los patrones de comportamiento de riesgo y de protección y la adiposidad abdominal en adultos en una ciudad brasileña.

    Material y métodos: se llevó a cabo un estudio transversal basado en la población en Viçosa, Brasil, con 1.226 adultos de ambos sexos. Se recogió información sobre las características sociodemográficas, la ingesta de alimentos, el nivel de actividad física, el consumo de bebidas alcohólicas y el hábito tabáquico mediante un cuestionario. La medición antropométrica de la circunferencia de la cintura y de los índices antropométricos cintura/cadera y cintura/altura fueron los indicadores de adiposidad abdominal. Para identificar los patrones de comportamiento, se aplicó un análisis factorial exploratorio de las variables de riesgo o factores de protección considerados. La asociación de los patrones identificados con la adiposidad abdominal se estimó por regresión lineal múltiple, ajustada por género, edad y nivel socioeconómico.

    Resultados: se establecieron dos patrones, “sano” y “riesgo”. El patrón “sano”, compuesto por la agrupación de las variables consumo de alimentos, frutas, zumos de fruta fresca, verdura cruda y cocida y el nivel apropiado de actividad física, se asoció negativamente con la adiposidad abdominal identificada por la circunferencia de la cintura (p = 0,048) y los índices cintura/cadera (p = 0,013) y cintura/altura (p = 0,018). El patrón de “riesgo”, compuesto por hábito tabáquico, abuso de alcohol y consumo de grasa visible en carnes rojas ricas en grasa o piel de las aves, se asoció positivamente con la adiposidad abdominal identificada por la circunferencia de la cintura (p = 0,002) y las ratios cintura/cadera (p = 0,007) y cintura/altura (p = 0,006).

    Conclusiones: fueron identificados dos patrones de comportamiento, el patrón de riesgo y el patrón de protección, relacionados con la adiposidad abdominal en la población estudiada. El estudio muestra la importancia de agrupar múltiples factores de riesgo y de protección para explicar mejor las condiciones de salud de un grupo.

  • English

    Introduction: The identification of risk or protective behavioral patterns associated with abdominal adiposity may aid in prevention and health promotion measures.

    Objective:To identify and to associate behavioral patterns of risk and protection to abdominal adiposity in adults in a Brazilian city.

    Material and methods: A population-based cross-sectional study was carried out in Viçosa, Brazil, with 1,226 adults of both sexes. Information on social-demographic characteristics, food intake, level of physical activity, alcohol consumption and smoking were collected by using a questionnaire. The anthropometric measurement of waist circumference and anthropometric indices waist/hip ratio and waist/height ratio were indicators of abdominal adiposity. To identify behavioral patterns, exploratory factor analysis was applied for the variables considered as risk or protective factors. The association of the identified patterns with abdominal adiposity was estimated by multiple linear regression, adjusted for gender, age and social economical class.

    Results: Two patterns were obtained, “healthy” and “risk”. The “healthy” pattern, comprised of the clustering of the variables food consumption, fruits, fresh fruit juices, raw and cooked vegetables and the appropriate level of physical activity, was negatively associated with abdominal adiposity identified by waist circumference (p = 0.048), waist/hip (p = 0.013) and waist/height (p = 0.018) indices. The “risk” pattern, composed of smoking, alcohol beverage abuse and habit of consuming visible fat in fat-rich red meat or poultry skin, was positively associated with abdominal adiposity identified by waist circumference (p = 0.002) and waist/hip (p = 0.007) and waist/height indices (p = 0.006).

    Conclusions: Two behavioral patterns were identified, a risk pattern and a protective pattern for abdominal adiposity in the assessed population. The study shows the importance of conducting clustering of multiple risk and protective factors to better explain the health conditions of a group.


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