Transforming the Area under the Normal Curve (AUC) into Cohen’s d, Pearson’s rpb, Odds-Ratio, and Natural Log Odds-Ratio: Two Conversion Tables

• Autores: Jesús Fernando Salgado Velo
• Localización: The European journal of psychology applied to legal context, ISSN 1889-1861, Vol. 10, Nº. 1, 2018, págs. 35-47
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • La transformación del área bajo la curva normal (ACN) en la d de Cohen, la rbp de Pearson, la razón de probabilidad y la razón de probabilidad con logaritmos naturales: dos tablas de conversión
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• Resumen
  • español

    La importancia del área bajo la curva normal (ACN) como medida del tamaño del efecto (TE) en la investigación aplicada y forense ha sido resaltada en varios artículos y han sido publicadas tablas para ir el ACN en el coeficiente rbp de Pearson y la d de Cohen. No han sido publicadas tablas para ir la ABC en otros índices del tamaño del efecto frecuentemente usados, tales como OR y Ln(OR). En este artículo, se proporcionan dos tablas para 500 valores de tres dígitos del ACN con los valores equivalentes para ir el ACN en cuatro TE, d de Cohen, rbp de Pearson, OR y Ln(OR). En el caso de la rbp, se dan los valores para cuatro tasas base (.5, .3, .2, y .1). Además, se incluyen las fórmulas para la conversión en estos tamaños de efectos, de tal modo que los investigadores puedan calcular otros valores no incluidos en las Tablas.

  • English

    The importance of the area under the normal curve (AUC) as a measure of the effect size (ES) in applied and forensic research has been highlighted in several articles and Tables for ing the AUC curve into Pearson’s rpb and Cohen’s d have been published. No Tables have been published for ing AUC into other frequently used effect size indexes, such as OR and Ln(OR). In this article, two Tables for 500 AUC three-digit values provide the equivalent values for ing AUC into four ESs, including Cohen’s d values, Pearson’s rpb, odds-ratio (OR), and Ln(OR). In the case of rpb, the values are given for four base rates (.5, .3, .2, and .1). In addition, the formulas for transforming AUC into these effect sizes are provided, so researchers can calculate other values which have not been d in the Tables.