Marcadores bioeléctricos del TDAH: potenciación del análisis directo del EEG

• Ramón Martín-Brufau ^[1] ; Manuel Nombela Gómez ^[1]
  1. [1] Universidad de Murcia

     Universidad de Murcia

     Murcia, España

     
• Localización: Electronic journal of research in educational psychology, ISSN-e 1696-2095, Vol. 15, Nº. 41, 2017, págs. 185-200
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Bioelectrical markers of ADHD: enhancement of direct EEG analysis
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• Resumen
  • español

    Introducción. Hasta el momento se habían propuesto métodos de diagnóstico del TDAH fundamentados en la descomposición EEG por el método FFT y el hallazgo de la relación entre distintas bandas de frecuencia, siendo la más aclaratoria la tasa TBR en las regiones prefrontales. Este procedimiento exige un aparataje complejo por lo que se evaluaron las ventajas de un método sencillo basado en la inspección visual del trazado EEG presentado de forma ad hoc.

    Método: Mediante el cálculo de las curvas ROC, se comparó la precisión de tres métodos diagnósticos de TDAH, frente a trazados de individuos normales, basados en EEG: a) el mé- todo TBR tras descomposición FFT; b) el índice delta+theta/alpha obtenido por descomposición visual por el método de Verley; c) los análisis directos del EEG con montajes específicos realizado por individuos no entrenados en interpretación EEG.

    Resultado. Los individuos con TDAH fueron diagnosticados correctamente mediante los procedimientos automáticos estudiados (capacidad discriminatoria del 92,9% según método TBR y 91,7% según método visual de Verley). Además, un 55,5% de los individuos no entrenados consiguieron distinguir los casos TDAH y los normales con una precisión diagnóstica similar a los métodos automáticos (índice de discriminación del 86,8%). Conclusión: El TDAH tiene un patrón de EEG propio que puede ser fácilmente reconocible mediante los montajes EEG propuestos. Dichos montajes permiten resaltar las riquezas Theta/Beta de las regiones seleccionadas con un coste bajo y una precisión diagnóstica adecuada, incluso para sujetos sin entrenamiento previo en la interpretación del trazado EEG. Este hecho apoya el uso del EEG en la detección temprana del TDAH.

  • English

    Introduction. So far some methods to help diagnosis of ADHD grounded in EEG decomposition by the FFT method and the discovery of the relationship between different frequency bands, the most clarifying the TBR rate in the prefrontal regions, have been proposed. This procedure requires a complex gadgetry so we evaluate the advantages of a simple model based on the visual inspection of the EEG tracing presented in an ad hoc method.

    Method. In order to compare the accuracy of three diagnostic methods of detection of ADHD against normal individuals based on EEG, the ROC curves were calculated. Three methods were compared: a) the Theta/Beta Ratio (TBR) method after decomposition with the Fast Fourier Transformation (FFT), b) the Delta + Theta / Alpha index obtained by visual position decomposition-Verley method and c) the direct analysis of EEG specific montages performed by untrained individuals in EEG interpretation.

    Result. Individuals with ADHD were diagnosed correctly using automatic procedures studied (92.9% of discriminatory capacity by TBR method and 91.7% by the Verley visual method). In addition, 55.5% of not trained individuals were able to discriminate the ADHD from normal cases with a diagnostic accuracy similar to the automated methods (discrimination index 86.8%).

    Conclusion. ADHD has a specific EEG pattern that can be easily recognized by the proposed EEG montages. These preparations allow to highlight the richness of Theta and Beta frequencies in the selected regions with a low cost and an adequate diagnostic accuracy, even for subjects without prior training in interpreting the EEG tracing. This fact supports the use of the EEG as a complementary measure in the early diagnostic of ADHD.