Transformada discreta de ambigüedad

• G. Krötzsch ^[1] ; M.A. Gómez-Méndez ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
• Localización: Revista Mexicana de Física, ISSN-e 0035-001X, Vol. 63, Nº. 6, 2017, págs. 505-515
• Idioma: español
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    En este trabajo se presenta un algoritmo de cómputo para calcular la Transformada Discreta de Ambigüedad y mediante sus representaciones en el espacio tiempo-frecuencia caracterizar y analizar las señales temporales producidas por vibraciones mecánicas. Partiendo de la igualdad de Riemann entre la integral acotada de una función continua y el límite al infinito de la sumatoria de la misma función se obtiene una versión discreta de la transformada. El programa fue escrito para software de cómputo simbólico en MATHEMATICA 10 °c , que con su transformada de Fourier compilada permite reducir el tiempo de cómputo. Se caracterizan y analizan los registros de vibración del eje de las máquinas de rotación, se comparan con funciones diseñadas compuestas de sinusoides de frecuencias constantes y moduladas linealmente. La metodología seguida es útil y eficiente para conocer la composición estructural y el comportamiento de señales de vibración mecánica.

  • English

    In this work, a computer algorithm is presented to calculate the Discrete Ambiguity Transform and through its representations in the timefrequency space to characterize and analyze the temporal signals produced by mechanical vibrations. Starting from the equality of Riemann between the bounded integral of a continuous function and the limit to infinity of the sum of the same function, a discrete version of the transform is obtained. The program was written for symbolic computing software in Mathematica 10 °c , which with its compiled Fourier transform allows reducing computation time. The vibration registers of the axis of rotating machines are characterized and analyzed then compared with designed functions composed of sinusoids of constant and linearly modulated frequencies. The methodology followed is useful and efficient to know the structural composition and behavior of mechanical vibration signals.