Resumen de Global optimization algorithms applied in a parameter estimation strategy

David Matajira Rueda, Jorge Cruz Duarte, Juan G. Aviña Cervantes, Carlos Correa Cely

• español

  Este artículo presenta un estudio comparativo utilizando dos algoritmos de optimización global, el de Optimización por Campo Electromagnético (EFO) y el de Búsqueda por Transferencia de Calor (HTS). Estas técnicas alternativas son eficientes cuando los métodos clásicos encuentran limitaciones para resolver problemas reales. Para verificar el desempeño de los métodos, se implementó el diseño de un disipador de calor de microcanales rectangulares formulando el respectivo problema inverso de transferencia de calor (IHTP). Los resultados experimentales se compararon competitivamente con los resultados tradicionales de Levenberg-Marquardt (LM). Además, los algoritmos globales lograron estimaciones con errores inferiores al 5%, y convergieron al menos tres veces más rápido que LM.

• English

  This article presents a comparative study using two global optimization algorithms, Electromagnetic Field Optimization (EFO) and Heat Transfer Search (HTS). These techniques are efficient alternatives when classical methods find limitations to solve real problems. To verify methods performance, the rectangular microchannel heat sink design was implemented formulating the respective  Inverse Heat Transfer Problem (IHTP). Experimental results were competitively compared with the traditional Levenberg-Marquardt (LM) outcomes. Moreover, global algorithms achieved estimations with errors lower than 5%, and they converged at least three times faster than LM.