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MBD 1.0 - Metodología de desarrollo de bodegas de datos para micro, pequeñas y medianas empresas

  • Autores: Martha Eliana Mendoza Becerra, Lorena Durán Meneses, Norma Rivera Ortíz
  • Localización: Revista UIS Ingenierías, ISSN-e 2145-8456, ISSN 1657-4583, Vol. 9, Nº. 1, 2010 (Ejemplar dedicado a: Revista UIS Ingenierías), págs. 85-101
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • MBD 1.0 - Methodology of development of data windows for micro, small and medium-sized enterprises
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Las metodologías de desarrollo de Bodegas de datos existentes se enfocan en grandes empresas, ya que han sido defnidas para equipos de trabajo numerosos, con experiencia en el desarrollo de este tipo de sistemas, los cuales además requieren de una inversión económica considerable. Por otro lado, no existe una propuesta metodológica para las Micro, Pequeñas y Medianas empresas, las cuales presentan características muy específcas como: escaso capital de trabajo, bajo acceso al fnanciamiento, bajo nivel tecnológico, baja formación del talento humano y poco personal. En este articulo se plantea una metodología de desarrollo de bodegas de datos que tiene en cuenta estas características, tomando algunas particularidades de las metodologías ágiles que se adecuan a las características de este tipo de empresas, como el uso de pocos artefactos, pocos roles, grupos de trabajo pequeños, la participación activa del cliente y la defnición detallada de todas las actividades.

    • English

      The existing data warehouse development methodologies focus on large enterprises, since they have been defned by numerous working groups, with experience in developing such type of systems which also require a considerable fnancial investment. On the other hand, there is no methodology for micro, small and medium enterprises, which have very specifc characteristics, such as  low working capital,  low access  to fnancing,  low  technological  level, low formation of human talent and this enterprises are usually understaffed. This paper presents a methodology for data warehouse development that takes into account these characteristics, taking some particularities from the agile methodologies such as the use of few artifacts, few roles, small working groups, active participation of the client and the detailed activities defnition for the project to develop satisfactorily. 


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