Levantamento de solos utilizando geoestatística em uma área de experimentação agrícola em Petrolina-PE

• Autores: Kátia Araújo da Silva, Marcos Sales Rodrigues, Jaílson Cavalcante Cunha, David Castro Alves, Helder Ribeiro Freitas, Augusto Miguel N. Lima
• Localización: Comunicata Scientiae, ISSN-e 2177-5133, Vol. 8, Nº. 1, 2017, págs. 175-180
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Soil survey using geostatistics in an agricultural experimental area in Petrolina, Pernambuco state, Brazil
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• Resumen
  • português

    Dada a importância de informações precisas sobre os solos para a produção agrícola, técnicas quantitativas para estimar classes e/ou propriedades dos solos têm sido desenvolvidas para aumentar a qualidade destes mapas. Objetivou-se neste trabalho mapear solos em nível ultradetalhado em uma área de experimentação agrícola com o uso de ferramentas geoestatísticas a fim de auxiliar na alocação e manejo de experimentos. O local de estudo se localiza em uma área de experimentação agrícola, no Campus de Ciências Agrárias da Universidade Federal do Vale do São Francisco, município de Petrolina-PE. O mapeamento da área constituiu-se de um perfil completo e uma malha amostral com 51 pontos georreferenciados. Na malha foram realizadas amostragens deformadas nas camadas de 0-0,2 m e 0,4-0,6 m de profundidade que corresponderam aos horizontes A e B, respectivamente. Foram realizadas as análises físicas (granulométrica) e químicas do solo. Descreveu-se a dependência espacial dos atributos do solo usando-se semivariogramas e os mapas foram interpolados pela krigagem ordinária. Os resultados mostraram que os solos predominantes na área foram Argissolo Amarelo eutrocoeso típico, Argissolo Amarelo distrocoeso típico e Argissolo Amarelo distrocoeso arênico. A geoestatística demonstrou ser uma ferramenta importante no auxílio do mapeamento pedológico no nível ultradetalhado da área de experimentação agrícola.

  • English

    Due to the importance of accurate information on soils for agricultural production, quantitative techniques to estimate classes and/or soil properties have been developed to increase these maps quality. This manuscript was developed to map soils of an agronomic experimental area using geostatistical tools to assist in the allocation and management of experiments. The study area is located in an agricultural experimental area of Federal University of São Francisco Valley, Petrolina County, Pernambuco state, Brazil. Mapping the agricultural area consisted of a soil profile and a sampling grid with 51 georeferenced points. At these points the soil samples were collected at 0-0.2 m and 0.4-0.6 m soil depths that corresponded to A and B soil horizons, respectively. Soil samples were evaluated for physical (soil texture) and chemical analysis. The spatial dependence of soil attributes was described using semivariograms and maps were interpolated by ordinary kriging. The results showed that the predominant soils in the area were Ultisol with a cohesive eutrophic horizon, Ultisol with a cohesive dystrophic horizon, and Ultisol with a sandy cohesive dystrophic horizon. The geostatistical proved to be an important tool supporting the ultra-detailed pedological mapping of the agricultural research area.