Este trabajo se ha planteado como objetivo el análisis de la evolución de la productividad, la eficiencia y sus factores determinantes en las empresas pertenecientes a 27 sectores de agricultura, servicios y manufacturas colombiana en el período 2005 – 2010. Los resultados obtenidos podrían concluir la posibilidad de mejora de los niveles de eficiencia de las empresas analizadas, función del sector de pertenencia. El análisis que se realizará del crecimiento / disminución de la eficiencia en términos medios en el período a estudiar podría arrojar luz sobre los procesos de convergencia / divergencia que tengan lugar. Se investigará a cerca de los factores explicativos de la eficiencia y las posibles implicaciones para los gerentes. En este sentido se prestará atención a las variables como: la influencia del poder de mercado, la concentración, el tamaño empresarial y la localización de la empresa. Así mismo se analizará la productividad total de los factores y a sus componentes. La metodología a emplear se fundamenta en la estimación de modelos econométricos y la aplicación del Análisis Envolvente de Datos (DEA).
The objective of this work was to analyze the evolution of productivity, efficiency and its determinants in the companies belonging to 27 sectors of agriculture, services and manufactures in Colombia during the period 2005 - 2010. The results obtained could conclude the possibility Of improving the efficiency levels of the companies analyzed, depending on the sector of ownership. The analysis of the growth / decrease of efficiency in average terms in the period to be studied could shed light on the processes of convergence / divergence that take place. It will investigate about the factors explaining efficiency and the possible implications for managers. In this sense attention will be paid to variables such as: the influence of market power, concentration, business size and company location. The total productivity of the factors and their components will also be analyzed. The methodology to be used is based on the estimation of econometric models and the application of Data Envelopment Analysis (DEA).
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