Nuevo enfoque para la localización óptima de reconectadores en sistemas de distribución considerando la calidad del servicio y los costos de inversión

• Autores: Oscar Danilo Montoya Giraldo, Ricardo Alberto Hincapié Isaza, Mauricio Granada Echeverri
• Localización: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, ISSN-e 0718-3305, ISSN 0718-3291, Vol. 24, Nº. 1, 2016, págs. 55-69
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A new approach to optimal allocation of reclosers in distribution systems considering service quality and fixed costs
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• Resumen
  • español

    En este artículo se presenta una nueva metodología para la ubicación óptima de reconectadores en sistemas de distribución de energía eléctrica. La metodología considera en forma simultánea la instalación de reconectadores normalmente cerrados y abiertos, destinados al aislamiento de fallas y restauración del servicio, respectivamente. El problema es descrito por un modelo matemático multi-objetivo, donde la primera función objetivo minimiza el nivel de energía no servida del sistema (NENS) y la segunda los costos de inversión del proyecto. El conjunto de restricciones considera criterios operativos del sistema. Como estrategia de solución se introduce el concepto de áreas operativas, las cuales disminuyen esfuerzos computacionales al considerar que el NENS por área permanece constante. En la solución del problema se emplea un algoritmo elitista de ordenamiento no dominado (NSGA-II). Los resultados obtenidos reflejan la validez de la metodología propuesta y su posibilidad de aplicación a sistemas de distribución reales.

  • English

    This article presents a new methodologyfor the optimal placement ofreclosers on electric power distribution systems. The methodology simultaneously considers the installation of reclosers normally closed and open, in order to fault isolation and service restoration, respectively. The problem is described by a multi-objective mathematical model, where the first objective function minimizes the unserved energy level of the system (NENS) and the second one minimizes the investment costs of the project. The set of constraints considers operational criteria of the system. As a solution strategy the concept of operational areas is introduced, which reduce computational effort considering that the NENS by area remains constant. In the problem solution, a Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) is employed. The results show the validity of the proposed methodology and its applicability to real distribution systems.