La Réplica en el Análisis Económico Aplicado

• Anastasia Hernández Alemán ^[1] ; Carmelo J. León ^[1]
  1. [1] Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Universidad de Las Palmas de Gran Canaria

     Gran Canaria, España

     
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 36, Nº 1 (Volumen Conmemorativo XXV Aniversario), 2018 (Ejemplar dedicado a: Retos futuros en Economía Aplicada), págs. 317-332
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Replication in Applied Economic Analysis
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• Resumen
  • español

    Este artículo induce a la reflexión acerca de la economía como ciencia. Uno de los principios básicos del método científico es la “reproductibilidad”, esto es, la capacidad para repetir un experimento. En ello se fundamenta la publicidad de sus resultados y su potencial verificación por la comunidad científica. Este pilar básico del método científico parece estar en cuestión en el análisis económico. Así surgen en la literatura, más recientemente, numerosos artículos que discuten la necesidad de impulsar y promover la réplica de los estudios empíricos aportando lo datos y los códigos que faciliten esta tarea a los investigadores. Ello como parte esencial del progreso científico, aportanto robustez y transparencia a los resultados ya obtenidos y publicados.

  • English

    This paper leads to deliberate on economics as a science. One of the basic principles of the scientific method is the "reproducibility", so an experiment can be tested o repeat it. This is based on the publicity of its results and its potential verification by the scientific community. Nowadays, this basic rule of the scientific method seems to be in question in the economic analysis. Then, we find in the literature, more recently, numerous articles that discuss the need to impulse and promote the replication of empirical studies. Researchers should obtain the author’s dataset and codes that facilitate the replication or verification or reproducibility. This is an essential part of scientific progress, providing robustness and transparency to the results already obtained and published.