Some Issues on the Concept of Causality in Spatial Econometric Models

• Jean H.P. Paelinck ^[1] ; Jesús Mur ^[2]
  1. [1] Erasmus University Rotterdam

     Erasmus University Rotterdam

     Países Bajos

     
  2. [2] Universidad de Zaragoza

     Universidad de Zaragoza

     Zaragoza, España

     
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 36, Nº 1 (Volumen Conmemorativo XXV Aniversario), 2018 (Ejemplar dedicado a: Retos futuros en Economía Aplicada), págs. 107-118
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Algunos aspectos del concepto de causalidad en modelos econométricos espaciales
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• Resumen
  • español

    La simultaneidad de las relaciones es un hecho distintivo de los modelos de econometría espacial, lo que dificulta la separación entre causas y efectos. Sin embargo, la noción de causa tiene una importancia fundamental en cualquier especificación de un modelo. De hecho, un modelo supone una afirmación señalando que una variable, denominada endógena, reacciona a las variables que aparecen en la parte derecha, los regresores. Nuestra impresión es que este problema se ha tratado insuficientemente por la literatura de Econometría espacial.

    Este trabajo se centra en cuestiones relacionadas con la especificación de modelos espaciales. Examinamos lo que puede denominarse ‘práctica tradicional actual’ y discutimos el papel que deberían jugar los conceptos de identificación y causalidad. Nuestro propósito es reclamar el desarrollo de procedimientos econométricos claros que ayuden a los usuarios a mejorar sus especificaciones. Una aplicación al caso de la relación entre la renta per capita y peso del sector agrícola en las provincias españolas, en el año 2006, ilustra esta discusión.

  • English

    A specific feature of spatial econometric models is the simultaneity of the relations, which complicates the distinction between causes and effects. However, the notion of cause is of paramount importance in any specification. In fact, a model is a statement pointing that a variable, called endogenous, reacts to the variables that appear in the right hand side, the regressors. Our impression is that this problem has been scarcely treated in the Spatial Econometrics literature.

    The content of the paper focuses on questions related to the specification procedure for spatial models. We examine what may be called the ‘current traditional practice’ and discuss the role that the concepts of identification and causality should play. Our purpose is to claim for the development of clear econometric guidelines to help the users to improve the theoretical foundations of their specifications. An application to the relation between per capita income and weight of the agricultural sector in the Spanish provinces illustrates our discussion.