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La evolución del mapa social del Gran San Miguel de Tucumán. Un estudio del periodo 1991 a 2010 a través del análisis factorial

  • Autores: Ana Ester Batista Zamora, Juan José Natera Rivas
  • Localización: Geograficando, ISSN 1850-1885, Vol. 13, Nº. 2, 2017
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Evolution of the social map of the Greater San Miguel de Tucuman area. A research of 1991/2010 PERIOD through factorial analysis
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      El aglomerado del Gran San Miguel de Tucumán, capital de la Región Noroeste de la República Argentina, ha experimentado un notable aumento de población desde 1991. Dicha población dista de ser homogénea en lo relativo a sus niveles de instrucción, estructura por edad o características de sus viviendas, entre otras, al tiempo que el aumento del parque habitacional ha tenido lugar entre dos extremos: urbanizaciones cerradas y barrios de habitat popular, en muchas ocasiones con problemas dominiales. En este contexto, y aplicando análisis factoriales de componentes principales a 13 variables censales, correspondientes a los Censos de población de 1991, 2001 y 2010, mostramos cómo las causas subyacentes a la distribución espacial de la población se han mantenido muy estables durante el periodo analizado, al tiempo que su distribución espacial refleja un proceso de progresiva polarización y problemas habitacionales no resueltos.

    • English

      The Greater San Miguel de Tucumán area, capital of the Northwestern Region of the Argentine Republic, has experienced a remarkable increase in population since 1991. This population is far from homogeneous in terms of levels of education, age structure or characteristics of their dwellings, among others; the increase of the housing stock has taken place between two extremes: gated communities and neighbourhoods of popular habitat, often with problems of land rights. In this context, and trough a factorial analysis applied to 13 census variables corresponding to 1991, 2001 and 2010 Population Censuses, we show how the underlying causes of the spatial distribution of the population, characterized from these variables, have been maintained very stable during the period studied, while its spatial distribution reflects a process of progressive polarization and unresolved housing problems.

       


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