Resumen de An alternative planning paradigm for coastal landscapes and tourism. Spatial metrics as indicators for planning coastal tourism landscapes

André Botequilha-Leitão, Emilio Rafael Díaz Varela

• português

  As dinâmicas urbanas no litoral do Algarve estão intimamente ligadas ao turismo, que domina a economia regional. Apresentamos uma parte dos resultados de um projecto de investigação sobre as alterações do uso do solo nas paisagens costeiras do Algarve, nomeadamente na dispersão urbana em volta de Faro, uma das zonas com maior concentração de “resorts” na região.

  Desenvolvemos uma análise diacrónica (1990-2000) baseada no Corine Land Cover combinando tabelas de contingência com métricas da paisagem. Foi seleccionado um conjunto parcimonioso de métricas facilitando o seu uso conjunto e gerando resultados que fossem claramente interpretados; a ténica “janelas móveis” facilitou a identificação de gradientes de heterogeneidade da paisagem.

  O ordenamento do território deve prestar mais atenção ao turismo, adoptando abordagens espaciais, monitorizando iniciativas, planeando melhor. As métricas constituem bons indicadores para este fim.

• English

  Coastal urbanization dynamics in the Algarve are intimately related with tourism, which dominates the regional economy. We present part of the results of a research project in the coastal landscapes of Algarve, focusing on land use and land change, particularly urban sprawl around Faro, one of the highest concentrations of tourism resorts in the region. We performed a diacronic analysis (1990-2000) based on Corine Land Cover data. We combined contingence tables and landscape metrics. A parsimonious suite of these spatial metrics were selected in order to be easily combined as to derive results with a straighforward interpretation, and moving windows technique facilitated the task in identifying gradients of landscape heterogeneity. Land use planning must pay more attention to tourism, adopting combined spatial approaches, monitor initiatives, and do better plans. Metrics are good indicators for this purpose.