Medición y cartografía del impacto socialmente percibido ante industrias contaminantes con un estimador de densidad núcleo (kernel) y SIG: aplicación al caso del complejo industrial Ventanas, Chile

• Autores: Antonio Moreno Jiménez, Manuel Fuenzalida Díaz
• Localización: Estudios geográficos, ISSN 0014-1496, Vol. 78, Nº 282, 2017, págs. 225-256
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Measurement and mapping of socially perceived impact related to pollutant industries using a kernel density estimator and GIS. The case study of Ventanas industrial site (Chile)
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• Resumen
  • español

    Los efectos ambientales derivados de actividades humanas ocasionan los llamados campos de externalidades en el entorno de ellas, manifestándose bien como emisiones o impactos físicos, bien como vivencias negativas afectando a la población. La medición de ese malestar social y su expresión espacial constituye el asunto central de esta contribución, en la que se aborda el caso de los residentes próximos a un gran complejo industrial en Chile. A tal fin se diseñó y realizó una encuesta domiciliaria para determinar la percepción de varios impactos ambientales, que luego fue georreferenciada. Para establecer la magnitud del malestar socio-espacial se recurrió a la técnica de los estimadores de densidad núcleo (kernel), que permiten generar con SIG superficies y expresivos mapas representativos de las diversas experiencias negativas, así como un indicador sintético de las mismas. Con ello se pretende aportar una vía nueva para aprehender, en cantidad y en lugar, esos elusivos efectos, aplicable en labores como la evaluación de impactos ambientales.

  • English

    The environmental effects of human activities shape the so-called externality fields around them, portrayed either as immissions and physical impacts, or as negative experiences affecting population. The measurement of this social “bad-being” and its spatial expression is the main issue of this contribution, where the case of residents near a large industrial complex in Chile is tackled. To this end a home survey, lately geo-referenced, was designed and achieved to determine the perception of various environmental impacts. To elucidate the amount of socio-spatial “bad-being” a kernel density estimator was applied, provided it enables to obtain GIS based surfaces and expressive maps representing the various negative experiences, and a synthetic index of them too. In this way it is intended to provide a new way to capture, both in quantity and place, these elusive effects, which might be applicable in environmental impact assessment