Atanacio Valencia Mendoza, Gilberto Sánchez González, Sergio Bautista Arredondo, Gabriela Torres-Mejía, Stefano Bertozzi
Objetivo. Generar información de costo-efectividad para optimizar las políticas para el cáncer de mama (CaMa) en México. Material y métodos. Se construyó un modelo Markov que incorpora cuatro procesos interrelacionados del CaMa: la evolución natural, la detección con mamografía, el tratamiento y la dinámica de mortalidad por otras causas, a partir del cual se modelaron 13 estrategias. Resultados.
Las estrategias (edad de inicio, porcentaje de cobertura, periodicidad en años)= (48, 25, 2), (40, 50, 2) y (40, 50, 1) representan la ruta óptima de expansión del programa, con un costo por año de vida ganado de 75.3, 116.4 y 171.1 (miles de pesos), respectivamente. Conclusiones. Las estrategias sobre la vía óptima de expansión del programa producen una razón de costo por año de vida ganado menor a dos veces el PIB per cápita, por lo que se encuentran dentro de lo que se considera una intervención costo-efectiva según los criterios de la OMS.
Objective. Generate cost-effectiveness information to allow policy makers optimize breast cancer (BC) policy in Mexico.
Material and methods. We constructed a Markov model that incorporates four interrelated processes of the disease:
the natural history; detection using mammography; treatment;
and other competing-causes mortality, according to which 13 different strategies were modeled. Results. Strategies (starting age, % of coverage, frequency in years)= (48, 25, 2), (40, 50, 2) and (40, 50, 1) constituted the optimal method for expanding the BC program, yielding 75.3, 116.4 and 171.1 thousand pesos per life-year saved, respectively.Conclusions:
The strategies included in the optimal method for expanding the program produce a cost per life-year saved of less than two times the GNP per capita and hence are cost-effective according to WHO Commission on Macroeconomics and Health criteria.
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