Estudiamos el comportamiento de las etiquetas de campaña en Twitter en la segunda vuelta de las elecciones presidenciales Ecuador 2017. En el estudio se analizan 10 etiquetas de ataque a los adversarios que fueron trending topics. Los datos fueron capturados y analizados con NodeXL, aplicación para análisis de redes sociales. El análisis verifica el rol central en el posicionamiento de las etiquetas que tuvieron las cuentas automatizadas o botnets. Se registra mayor eficacia en la campaña contra el binomio opositor, que combinó cuentas reales de activistas del partido de gobierno con botnets, frente a la campaña menos coordinada de la oposición contra el candidato Lenín Moreno. También se verifica el uso de botnets localizados, principalmente en Argentina y Venezuela.
We studied the behavior of campaign hashtags on Twitter in the second round of Ecuador 2017 presidential elections. The study analyzed 10 trending hashtags attacking opponents. The data was captured and analyzed with NodeXL, an application used to analyze social network. The analysis verifies the central role of automated accounts or botnets in the creation of hashtags. The campaign against the opposing binomial, which combined real accounts of government party activists with botnets, was more effective versus the less coordinated opposition campaign against candidate Lenin Moreno. It also verifies the use of localized botnets, mainly in Argentina and Venezuela.
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