Uso de la distribución normal para cuantificar la calidad del riego en sistemas de aspersión estacionario

• Autores: José Nicolás Ortiz Romero
• Localización: Revista Ciencia y Tecnología, ISSN-e 1390-4043, ISSN 1390-4051, Vol. 10, Nº. 2, 2017, págs. 75-82
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Use of normal distribution to quantify irrigation quality in stationary sprinkler irrigation systems
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• Resumen
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    En el campo experimental de riego del Decanato de Agronomía de la UCLA se llevó a cabo un estudio cuyo objetivo fue cuantificar el reparto del agua y los parámetros de calidad del riego en un sistema de aspersión estacionario durante dos ciclos del cultivo de caraota usando la distribución normal. Se determinó el área adecuadamente regada (AAR) en 13 eventos de riego, y esta se relacionó con los parámetros eficiencia de aplicación (Efa), pérdidas por percolación, eficiencia de almacenamiento (Efal) y el déficit. Los resultados mostraron que la Efal y la percolación aumentaron con el incremento del AAR; mientras, la Efa y el déficit disminuyeron con el aumento del AAR. Los parámetros de calidad del riego en función del AAR se ajustaron apropiadamente a una regresión lineal, donde los coeficientes y el modelo resultaron significativos (p

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    In the experimental irrigation field of the Agronomy Faculty of UCLA (University Centroccidental Lisandro Alvarado, Venezuela), a study whose aim was quantify the water distribution and irrigation quality parameters was carried out using the normal distribution in a stationary sprinkler irrigation system during two crops or cycles of black bean (Phaseolus vulgaris L.). Through 13 irrigation events, the Area Adequately Watered (AAW) was determined and it related to the application efficiency parameters (Efa), percolation losses, storage efficiency (Efal) and deficit (or water shortage). Results showed that Efal and percolation losses increased with rising AAW; while the Efa and the deficit decreased with the increase of the AAW. Irrigation quality parameters as a function of AAW were appropriately adjusted to a linear regression, where coefficients and model were significant (p