Redes neuronales para identificación y predicción de series de tiempo

• Autores: Adolfo González Yunes, Miguel A. Ávila Álvarez, Eduardo Gómez Ramírez, Oriol Mulet Borràs, Ferran Mazzanti Castrillejo, Xavier Vilasís-Cardona
• Localización: Input: revista divulgativa de tecnologies d'informació i gestió de recursos de l'Escola d'Enginyeria la Salle (EUETT-ETTSEI), ISSN 1134-3281, Nº. 23, 2001, págs. 114-126
• Idioma: español
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• Resumen

  • La predicción de series de tiempo es un área que ha llamado mucho la atención debido a la gran cantidad de aplicaciones que tiene en áreas como control, economía y medicina, entre otras. En este trabajo se presentan algunos de los algoritmos de redes neuronales artificiales que han mostrado mejores resultados en este campo. Se presenta la aplicación en la predicción de la serie de manchas solares como los datos estándar para que pueda ser comparada con otros algoritmos reportados