Introducción: El objetivo de este estudio es desarrollar un punto de corte farmacocinético (PK/PD) de rifampicina para Acinetobacter baumannii basado en modelos de simulación de Monte Carlo y compararlo con el valor de referencia establecido por la Sociedad Francesa de Microbiología (SFM).
Materiales y Métodos: Se ha realizado una simulación de Monte Carlo de 10.000 individuos que se administraba una dosis intravenosa de rifampicina a dos dosis 10 mg/kg/día y 20 mg/kg/día. La distribución de CMI se calculó utilizado aislados clínicos de A. baumannii. Los parámetros farmacocinéticos calculados fueron Cmaxlibre/CMI.
Resultados: Los valores de CMI50 y CMI90 fueron 2 y 32 mg/L respectivamente, obteniéndose un rango de 0,023-32 mg/L. De acuerdo con el criterio establecido por la SFM 468 aislamientos (75,8%) eran sensibles (CMI ≤ 4 mg/L) y 150 (24,2%) resistentes (CMI > 4 mg/L).
Para una dosis de 10 mg/Kg/día: la probabilidad (%) de alcanzar un cociente Cmaxlibre/CMI igual a 8 por simulación de Monte Carlo fue 0,4%, el valor de CMI de rifampicina por debajo del cual se podría inferir un escenario óptimo de tratamiento (objetivo ≥ 90%) fue ≤ 0,125 mg/L. La probabilidad de obtener un cociente Cmaxlibre/ CMI igual a 10 fue 0,2% y el punto de corte <0,125 mg/L.
A dosis de 20 mg/Kg/día: la probabilidad de obtener un cociente Cmaxlibre/CMI igual a 8 fue 0,8% y el punto de corte 0,25 mg/L.
Para Cmaxlibre/CMI de 10, fue 0,6% y 0,125 mg/L respectivamente.
En base a estos resultados, el porcentaje de sensibilidad osciló entre 0 a 1%, dependiendo de la dosis y del objetivo terapéutico evaluado.
Conclusión: los puntos de corte de rifampicina obtenidos en nuestra simulación de Monte Carlo difieren de los establecidos por la SFM, aunque estudios clínicos deberían corroborar estos resultados y mejorar el uso de este antibiótico.
Objective: The aim of this study is to develop a pharmacokinetic–pharmacodynamic (PK–PD) rifampin breakpoint for Acinetobacter baumannii based on Monte Carlo simulation and to compare it with the reference value establish by the French Society for Microbiology (SFM).
Methods: A 10,000 subject’s Monte Carlo simulation for rifampin with intravenous dose of 10 mg/Kg/day and 20 mg/Kg/day was performed. The distribution of MIC was calculated using unique clinical isolates of A. baumannii. The PK–PD parameter calculated was Cmaxfree/MIC.
Results: The isolates rifampin MIC50 and MIC90 were 2 and 32 mg/L respectively, ranging between 0.023-32 mg/L. According to interpretive criteria established by the SFM: 468 (75.8%) isolates were susceptible (MIC ≤ 4 mg/L) and 150 (24.2%) were non susceptible (MIC > 4 mg/L).
For 10 mg/Kg/day dose: the probability (%) of attaining Cmaxfree/MIC ratio values = 8 by Monte Carlo simulation in the study population was 0.4%, the rifampin MIC cut off value obtained from an optimal treatment (target ≥ 90%), was 0.125 mg/L. The probability of obtaining a Cmaxfree/MIC ratio equal to 10 was 0.2% and the MIC cut off value obtained <0.125 mg/L.
At doses of 20 mg/kg/day: the probability of obtaining a Cmaxfree/MIC ratio equal to 8 was 0.8%, the rifampin MIC cut off value obtained was 0.25 mg/L. For a Cmaxfree/MIC = 10, it was 0.6% and 0.125 mg/L, respectively. The percentage of susceptible isolates ranging 0% to 1%, depending on the dose and therapeutic target used.
Conclusion: the rifampin breakpoints obtained from our PK/ PD Monte Carlo simulation differ from those established by SFM, although further clinical studies in patients are needed to confirm our findings and improve the use of this antibiotic.
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