Finding ways to know better who the user is and what does he or she want is an important and necessary design task. There is an important stage between data research and the project itself where the designer analyses and absorbs the information, develops connections, and outlines his project strategy. In this context, the contribution given by cognitive psychology has been acknowledged as relevant because it supports a better understanding of the user’s predispositions. One of its resources is the concern profile, a document prepared by the designer in order to recognize, interpret, and structure user needs with the practical objective of leveraging them as project guidelines. While it does give insight into user issues, this resource does not rank priorities, leaving to the designer to decide which needs should be targeted by the project. Therefore, the designer cannot guarantee that his or her project will provide the most user-relevant solutions, since no indication is given in this sense. This paper shows how to achieve a user priority ranking through hierarchization of his or her concern profile in a procedure using multivariate data analysis. The research involved a product-service system project as context, where qualitative methods (13 in-depth interviews) were used to identify predispositions and prepare a user concern profile. A quantitative method (survey with 328 users) was then employed in order to survey descriptive parameters for the concern statements as variables. Based on this result, a statistic factor analysis was performed, obtaining the hierarchy of the concern statements. The research results indicate that the hierarchization of concern profiles may help the designer by making available more qualified resources about the user, reducing uncertainties during the project process, and forwarding priority-oriented solutions. These findings suggest a new set of tools for the designer and imply theoretical and practical consequences for further research on project processes.
Encontrar meios para conhecer quem é e o que deseja o usuário é uma tarefa importante e necessária para o Design. Entre a pesquisa de dados e o projeto propriamente dito existe um momento importante, que é quando o designer analisa e assimila a informação, elabora conexões e traça sua estratégia projetual. Neste sentido a contribuição da Psicologia Cognitiva vem sendo reconhecida como relevante por disponibilizar bases para uma melhor compreensão sobre as predisposições do usuário. Um de seus recursos é o Perfil de Concerns, documento organizado pelo designer para reconhecer, interpretar e estruturar as necessidades do usuário com o objetivo prático de encaminhá-las como diretrizes de projeto. Mesmo que traga um olhar mais qualificado a esta questão do usuário, este recurso não observa sua ordem de prioridades, ficando ao cargo do designer deliberar neste processo quais necessidades serão contempladas no projeto. Assim, se o designer não tem o que lhe aponte o que é mais ou menos importante para o usuário, pouca garantia tem de considerar em seu projeto aquilo que, de fato, é o mais relevante enquanto solução. Este artigo apresenta como alcançar o conhecimento de uma ordem de prioridades do usuário através da hierarquização de seu Perfil de Concerns, procedimento construído pelo emprego de análise multivariada de dados. Para a realização desta pesquisa foi definido um projeto de sistema produto-serviço como contexto, em que foram utilizados métodos qualitativos (13 entrevistas em profundidade) para identificar predisposições e elaborar o Perfil de Concerns de seus usuários. Em seguida foi aplicado método quantitativo (survey com 328 usuários) para levantar parâmetros descritivos das afirmativas de concerns enquanto variáveis. A partir deste resultado foi feito um procedimento estatístico de análise fatorial, em que se obteve a hierarquia das afirmativas de concerns. Esta pesquisa aponta em seus resultados que a hierarquização do Perfil de Concerns pode contribuir disponibilizando ao designer recursos mais qualificados sobre o usuário, reduzindo incertezas durante o processo projetual e encaminhando soluções direcionadas àquilo que realmente é prioridade. Estes achados sugerem uma nova instrumentalização para o designer, trazendo implicações teóricas e práticas para pesquisas sobre seus processos de projeto.
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